Описательное исследование: определение респондентов и подведение итогов

Что такое описательное исследование?

В отличие от зондирующего описательное исследование носит доказательный характер. С его помощью можно собрать количественно измеряемую информацию, которую в дальнейшем можно использовать для того, чтобы делать статистические выводы о своей целевой аудитории при помощи анализа данных. То есть, при проведении такого исследования используются закрытые вопросы, а значит, раскрыть уникальную информацию становится труднее. Однако, если правильно воспользоваться такими вопросами, можно точнее определить и измерить важность конкретного аспекта, касающегося определенной группы респондентов и совокупности, которую они представляют.

Хотите разобраться в том, как работает описательное исследование? Изучите три основных типа исследований методом опроса: зондирующее, описательное и причинное, чтобы узнать, для каких целей они используются и когда их следует проводить.

В случае с онлайн-опросами описательное исследование — это наиболее распространенный тип исследования. Чаще всего организации проводят такое исследование для выявления и измерения степени выраженности мнений, установок или поведения целевой группы по отношению к определенной теме. Еще одна популярная задача описательных исследований — изучение демографических характеристик определенной группы людей (возраст, доход, семейное положение, пол и др.). Эти данные можно анализировать напрямую, отслеживая тренды с течением времени, или использовать для более продвинутых задач, например для установления корреляций, сегментации, сопоставительного анализа и других статистических методов.

Описательное исследование позволяет собрать однозначные данные, но лучше начать с более гибкого подхода, чтобы понять, какие вопросы задавать. Прочитайте подробнее о методах зондирующего исследования, которые помогут выявить ключевые темы и сформулировать четкие исследовательские вопросы до проведения описательного исследования.

Главный секрет успешного исследования — собрать только ценную информацию. В случае онлайн-опросов собранные вами данные должны помочь вам найти решение конкретной проблемы или использовать новые возможности. Поэтому, прежде чем заняться разработкой схемы опроса, следует поставить цели исследования. Цели дают возможность понять, что вам необходимо узнать для того, чтобы принимать грамотные решения, касающиеся проблем, возникших в вашей организации. Например, вы хотите собрать отзывы посетителей веб-сайта. Для этого цели исследования можно разделить на основе разных аспектов сайта: навигация, качество информации и внешний вид. Четко сформулировав цели, вы создадите опрос, ответы на который вы сможете использовать для того, чтобы определить дальнейшие шаги.

Далее вам необходимо обеспечить точность результатов. Этого можно достичь за счет снижения предвзятости и ошибок в схеме опроса и выбранной исследовательской методике. В случае опросов выборки полностью избежать ошибок невозможно. Тем не менее, важно контролировать погрешность и достоверность с помощью оптимального размера выборки.

Вам нужна аудитория для проведения описательного исследования? Узнайте, как SurveyMonkey Audience поможет подобрать подходящих респондентов.

Компании используют описательные исследования самыми разными способами. Мы уже разобрались, что перед тем как работать над схемой опроса, важно определить цели исследования. Но как понять, что заданный план исследования поможет собрать необходимую информацию? Чтобы понимать, к чему должны привести цели исследования, рассмотрим варианты применения организациями описательного исследования.

Все закрытые вопросы направлены на уточнение характеристик ваших респондентов. Это включает понимание особенностей и моделей поведения. Например, вы можете попросить респондентов указать свою возрастную группу или сообщить, сколько часов в неделю они проводят в интернете. Закрытые вопросы также можно использовать, чтобы узнать мнение или отношение респондентов к чему-либо, например оценить их удовлетворенность продуктом или согласие с программой конкретной политической платформы.

В конечном итоге вся эта информация помогает организации принимать более взвешенные решения. Например, если команда розничного магазина выяснит, что большинство клиентов сначала изучают товары со скидками онлайн, прежде чем посетить физический магазин, это поможет ей понять, на чем сосредоточить свои рекламные усилия.

Благодаря статистическим возможностям описательного исследования организации могут отслеживать тенденции во времени. Представьте опрос, в котором клиентов просят оценить уровень удовлетворенности отелем по шкале от 0 до 10. Сам по себе полученный средний балл мало что значит. Что представляет собой средний показатель, равный 8,3? Однако, если руководство отеля внедрит изменения для повышения качества обслуживания и повторно проведет опрос, это поможет понять, изменился ли средний показатель. Такой подход позволяет эффективно оценивать изменения в уровне удовлетворенности клиентов с течением времени и измерять результаты новых инициатив и процессов.

Описательные исследования также применяются для сравнения различных групп респондентов. Например, производитель шампуня проводит опрос, чтобы выяснить отношение респондентов к продуктам, рекламе и имиджу компании. В рамках того же исследования можно запросить демографические данные, например возраст, пол, уровень дохода и т. д.

Затем компания может проанализировать полученные данные, чтобы сравнить разные группы людей и их отношение. Например, компания может статистически выявить различия во мнениях между полами и возрастными группами. Возможно, будет обнаружено, что молодые мужчины дают сравнительно низкую оценку имиджу компании. Это может привести к созданию новой продуктовой линейки, ориентированной на эту демографическую группу.

Если ваши исследовательские задачи попадают хотя бы в одну из этих трех категорий, значит, вы на правильном пути. Осталось только решить, как собранные данные помогут вашей организации предпринять действия по конкретному вопросу или возможности. Важно помнить, что успешный опрос — это лишь полдела. Именно то, как вы работаете с собранной информацией, делает результат исследования по-настоящему ценным.