Продукты

Платформа SurveyMonkey разработана таким образом, чтобы помочь вам в любой ситуации. Изучите наши предложения, чтобы узнать, как SurveyMonkey может помочь именно вам.

Получайте данные от мирового лидера в области онлайн-опросов. Делайте выводы и действуйте.

На ваш выбор более 100 приложений и плагинов, чтобы работать было еще удобнее.

Создавайте и настраивайте формы для сбора информации и платежей.

Создавайте эффективные опросы и делайте выводы быстрее с помощью ИИ.

Специализированные решения для любого исследования рынка.

Шаблоны

Измерьте удовлетворенность и лояльность клиентов.

Узнайте, как сделать клиентов счастливее и превратить их в своих сторонников.

Получите актуальную информацию и улучшите функционал своего продукта.

Соберите контактную информацию потенциальных клиентов, приглашенных лиц и т. д.

Легко и быстро получайте подтверждения участия в вашем следующем мероприятии.

Узнайте, что думают участники, чтобы в следующий раз улучшить мероприятие.

Получите информацию, которая поможет повысить эффективность и вовлеченность персонала.

Получите обратную связь от участников, чтобы проводить более эффективные встречи.

Получите обратную связь, которая поможет повысить эффективность работы.

Создавайте более эффективные курсы и улучшайте методы преподавания.

Узнайте, как учащиеся оценивают материалы курса и его презентацию.

Узнайте, что покупатели думают о ваших идеях новых продуктов.

Ресурсы

Передовой опыт использования опросов и их данных

Наш блог, посвященный опросам, советам для бизнеса и другим темам.

Руководства и инструкции по использованию SurveyMonkey.

Как ведущие бренды растут с помощью SurveyMonkey.

Калькулятор для A/B-тестирования

Ваши результаты статистически значимы?

1,00 %

1,14 %

Двусторонняя гипотеза учитывает вероятность того, что ваш вариант может оказать негативное влияние на результат.
Степень достоверности того, что ваши результаты соответствуют действительности, а не обусловлены случайными факторами.

Коэффициент конверсии варианта B (1,14 %) на 14 % выше, чем коэффициент конверсии варианта A (1,00 %). Вы можете с достоверностью 95 % сказать, что вариант B будет работать лучше, чем вариант A.

86,69 %

0,0157

При экспериментах с A/B-тестированием статистическая значимость определяет, насколько вероятно, что различие между контрольной версией и тестовой версией экспериментальных данных не вызвана ошибкой или случайностью.

Например, если вы провели тестирование с уровнем значимости 95%, то можете быть на 95% уверены, что различия реальны.

В бизнесе статистическая значимость часто используется для наблюдения за влиянием экспериментов на коэффициент конверсии бизнеса. В сфере опросов статистическая значимость обычно позволяет измерить, насколько можно доверять результатам опроса. Например, если в опросе спрашивается, какую из двух рекламных концепций предпочитают участники, вам надо убедиться, что различие в результатах статистически значимо, прежде чем решить, какую из этих концепций использовать.

Мы сделаем все расчеты за вас. Автоматическое определение статистической значимости входит в тарифный план ADVANTAGE. Смотреть цены.

Все начинается с формирования гипотезы. В любом эксперименте существует нулевая гипотеза, которая утверждает, что никакой связи между сравниваемыми фактами нет, и альтернативная гипотеза. Альтернативная гипотеза обычно пытается доказать, что связь существует, и это утверждение вы пытаетесь подтвердить экспериментом. Если говорить про A/B-тестирование коэффициента конверсии, гипотеза предполагает, что добавление кнопки, изображения или какого-то текста на страницу влияет на коэффициент конверсии. Если использовать опросы для проверки концепций, как в примере выше, ваша гипотеза может включать тестирование различных вариантов рекламы на привлекательность для потребителей.

Иногда после формулирования нулевых и альтернативных гипотез статистики проводят тесты для проверки состоятельности своих гипотез. Мерой состоятельности нулевой гипотезы является Z-оценка. Она может показать вам, что между сравниваемыми фактами на самом деле нет никакой связи. P-значение показывает, достаточны ли доказательства, которые у Вас имеются, для подтверждения альтернативной гипотезы.

При проведении тестов на статистическую значимость полезно выбрать, каким будет тест: односторонним или двусторонним (или, как еще говорят, одновыборочным или двухвыборочным). В одностороннем тесте предполагается, что ваша альтернативная гипотеза будет иметь направленный эффект, тогда как двусторонний тест предусматривает, что гипотеза также может оказать негативное влияние на результаты. Как правило, двусторонний тест дает более консервативные выводы.

Даже профессиональные статистики используют для расчета значимости и подтверждающих ее тестов специальные программы для статистического моделирования, поэтому мы здесь не будем подробно рассматривать этот механизм. Однако, проводя A/B-тестирование, вы можете использовать калькулятор, приведенный вверху этой страницы, для вычисления статистической значимости результатов. Если вам нужно рассчитать значимость результатов опроса, SurveyMonkey может сделать это автоматически.

Каталог инструментов

Воспользуйтесь нашими инструментами, разработанными, чтобы максимально использовать возможности обратной связи в вашей индустрии.

Изучите возможности плана SurveyMonkey Enterprise

Управляйте отзывами в любом масштабе с помощью функций SurveyMonkey корпоративного уровня для обеспечения безопасности и соблюдения требований.

Узнайте, как ведущие бренды растут с помощью SurveyMonkey

Присоединяйтесь к ведущим брендам, которые уже используют SurveyMonkey для создания успешных продуктов и роста бизнеса.

Разработайте стратегию бренда с помощью актуальной аналитики

Попробуйте средства управления состоянием бренда, повышения узнаваемости и формирования восприятия. Зарегистрируйтесь бесплатно уже сегодня.

Попробуйте направить вашим клиентам опрос, чтобы узнать, что их интересует.