Статистика использования нейросетей в маркетинге: 28 фактов, о которых нужно знать в 2025 году

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге неуклонно растет. Нейросети помогают оптимизировать маркетинговые кампании и повысить качество анализа данных. 

Как грамотному маркетологу воспользоваться всеми преимуществами нейросетей в 2025 году? И как запускать успешные кампании с помощью ИИ?

Прочитайте эту статью, чтобы узнать о 28 фактах использования нейросетей в маркетинге и понять, как разработать свою стратегию с помощью ИИ.

С начала пандемии COVID-19 ситуация в маркетинге кардинально изменилась. Но долго ли еще продлится тренд на использование нейросетей для создания контента? Чтобы ответить на этот вопрос, мы провели исследование трендов использования ИИ в маркетинге и обслуживании. Читайте далее, чтобы узнать о результатах нашего исследования и изучить отчеты о трендах в других индустриях.

Статья по теме: Международный взгляд на нейросети

Маркетологи используют искусственный интеллект в своих повседневных задачах. Например, с помощью нейросетей можно генерировать идеи, создавать контент и персонализировать кампании. Кроме того, в ИИ применяется машинное обучение, с помощью которого можно повышать качество анализа данных и принимать более грамотные решения на основе данных.

Оптимизация контента — это основной сценарий использования инструментов ИИ, согласно исследованию SurveyMonkey. Оптимизация может включать самые разные действия: от поиска ключевых слов до адаптации контента под разные аудитории.

Более половины маркетологов (51 %) используют ИИ для оптимизации контента. 

Второй наиболее популярный сценарий использования ИИ в маркетинге — это создание контента. Чтобы быстро создать текст или изображение, маркетологи просто вводят в приложение запрос. 

Некоторые маркетологи используют нейросети для создания таких материалов, как брошюры, дизайн веб-сайта, план кампании и сам контент. Некоторые используют контент сразу же, а другие редактируют результат, в зависимости от того, насколько они доверяют качеству работы нейросети.

Демографические данные, взаимодействие и поведение пользователей, например, когда они переходят по ссылке или читают статью в блоге, может помочь маркетологам точно предсказывать дальнейшие действия клиентов и реагировать на них.

Например, ИИ-инструменты могут персонализировать взаимодействие пользователей с сайтом, предлагая похожие статьи в блоге на основании уже прочитанных.

Один из наиболее эффективных сценариев использования искусственного интеллекта в маркетинге — в качестве генератора идей для контента. Маркетологи составляют короткие инструкции и список идей и просят нейросеть сгенерировать новые идеи на их основе.

ИИ берет информацию из общедоступных источников, поэтому предложенные им результаты будут достаточно простыми. Однако, нейросети делают это очень быстро, и именно в этом их польза.

Автоматизация — это четвертый наиболее популярный сценарий использования ИИ в маркетинге. ИИ-приложения обучают на базах данных, а затем используют машинное обучение для репликации процессов.

ИИ позволяет значительно сэкономить время на повторяющихся задачах. А это значит, что маркетологи становятся продуктивнее, поскольку у них появляется больше времени на более важные задачи.

43 % маркетологов считают, что ИИ имеет важное значение при разработке стратегии социальных сетей, а 48 % считают, что его значение не столь важное. Маркетологи используют ИИ для эффективного отслеживания и анализа взаимодействий пользователей в сети, а также для сбора полезных сведений о настроениях и трендах.

ИИ-инструменты выявляют закономерности и потенциальные проблемы, а также выискивают упоминания бренда в сети, что позволяет маркетологам быстрее реагировать. Все это помогает поддерживать репутацию бренда и вовлеченность клиентов, а также принимать стратегически верные решения.

Анализ данных — это важная составляющая маркетинга. С помощью ИИ-инструментов можно ускорить сбор данных и анализ закономерностей.

Маркетологи используют нейросети для анализа данных в крупном масштабе, собирая полезные сведения для разработки и запуска успешных кампаний. Например, с помощью инструментов для исследования рынка на базе ИИ можно оптимизировать наборы данных и быстрее делать выводы.

40 % маркетологов используют ИИ для проведения исследований. Такие ИИ-инструменты, как SurveyMonkey Genius®, помогают маркетологам собирать данные о продуктах, рынке, брендах и клиентах.

ИИ повышает процентную долю ответивших и качество данных, предлагая рекомендации по улучшению вопросов и оптимальной длине и формату опросов.

ИИ также помогает маркетологам анализировать данные, как это делают специалисты по обработке данных. Функция качества ответов выявляет ответы низкого качества и достоверные данные с помощью машинного обучения, чтобы вы могли работать только с качественной информацией. Функция анализа тональности помогает анализировать текстовые ответы для определения настроения респондентов.

Маркетологи также используют ИИ для создания карты взаимодействия с клиентом. 

ИИ анализирует данные о поведении для выявления закономерностей и прогноза потребностей, что приводит к более таргетированному и своевременному взаимодействию. Таким образом, за счет качественного обслуживания повышается удовлетворенность и лояльность клиентов.

С помощью чат-ботов и виртуальных ассистентов можно предлагать круглосуточное обслуживание.

Кроме того, чат-боты помогают собирать ценные данные о предпочтениях клиентов, которые маркетологи могут анализировать для дальнейшей разработки стратегий и персонализации взаимодействий.

Вебинар по теме: ИИ в маркетинге: как пробраться сквозь ажиотаж и воспользоваться реальными возможностями

Вот несколько основных преимуществ.

Эти преимущества позволяют сэкономить средства на маркетинговых процессах, сократить расходы и запускать кампании быстрее.

Помимо явных преимуществ у ИИ есть и недостатки, о которых следует знать.

Используя нейросети, следует учитывать следующие потенциальные проблемы.

Прежде всего необходимо понять, для чего именно вы хотите использовать ИИ-инструменты. Имея цель или план действий, вы сможете успешно применить технологии.

Перед тем, как начать подбор инструментов и платформ ИИ, выпишите список целей или задач, для которых вы хотите использовать ИИ, например для автоматизации процессов или тематического таргетинга. Отталкиваясь от результатов, которых вы хотите достичь, вы сможете построить пошаговую стратегию.

Перед тем, как ставить цели для ИИ, оцените свои ресурсы и выявите те области, в которых ИИ действительно мог бы вам помочь. Например, если ваш маркетинговый отдел отлично справляется с созданием контента, то вам не нужно делегировать эту задачу ИИ. Но если у вас не хватает ресурсов для качественной персонализации контента, тогда ИИ станет оптимальным решением.

Оценив сильные и слабые стороны своей команды, вы поймете, с чем ИИ может вам больше всего помочь. Еще лучше собрать отзывы сотрудников.

Определив сценарии для использования ИИ, вы наконец можете начать поиск наиболее подходящей нейросети.

Для этого следует учесть следующее.

Ответив на эти вопросы, вы сразу же сможете исключить некоторые платформы. Какая-то из них окажется слишком дорогой, другая слишком сложной, а третья просто несовместимой с вашей системой.

Один из главных недостатков использования ИИ в маркетинге заключается в том, что данные ИИ содержат ошибки и алгоритмы склонны к галлюцинациями. Но это не значит, что стоит полностью отказаться от использования нейросетей. Для исправления ошибок ИИ следует регулярно собирать, тестировать и анализировать данные.

Компаниям следует тщательно проверять контент, сгенерированный ИИ. Этот шаг, безусловно, замедляет работу, но способствует созданию контента, соответствующего вашим требованиям.

Статья по теме: Превратите обратную связь в полезные данные с помощью анализа

Ваша маркетинговая стратегия с использованием ИИ будет постоянно меняться. Поэтому важно установить ориентиры, отслеживать прогресс и выявлять области, требующие улучшения.

В случае использования нейросетей для маркетинговых нужд, доступ к ИИ-инструментам будет, в основном, у вашей команды.

Совет от профессионала: собирайте отзывы сотрудников с помощью опроса о вовлеченности. Его можно проводить периодически, чтобы понимать, как меняется пользование нейросетями.

Использование нейросетей в маркетинге может помочь вам наладить процессы и повысить окупаемость кампаний.

Именно для этого мы и создали SurveyMonkey Genius®. Маркетологи могут составлять эффективные опросы для сбора отзывов клиентов, которые послужат основой для запуска успешных кампаний. Узнайте, как SurveyMonkey Genius может помочь вам усовершенствовать вашу маркетинговую стратегию либо зарегистрируйте учетную запись.