Калькулятор размера выборки

Сколько человек вам нужно опросить? Наш калькулятор размера выборки облегчит задачу и поможет вам подсчитать необходимое количество ответов.

Размер выборки — это количество участников вашего опроса, которые прошли его полностью. Выборка представляет целевую совокупность, мнения или поведение которой вас интересуют. 

Давайте изучим следующие вопросы.

Для того, чтобы рассчитать необходимый размер выборки для опроса, важно иметь представление о следующих понятиях.

Размер совокупности: общая численность группы людей, которую вы хотите исследовать. Например, если бы вы опрашивали жителей США, размер совокупности составил бы около 333 миллионов. Аналогично, если вы опрашиваете персонал компании, размером совокупности будет общее количество ее сотрудников.

Погрешность: процентное значение, показывающее, насколько точно результаты опроса отражают мнение всей совокупности. Чем меньше погрешность, тем ближе вы к точному ответу при заданном уровне достоверности.

Статья по теме: Калькулятор погрешности: формула и примеры 

Уровень достоверности: значение, показывающее, насколько вы можете быть уверены в том, что совокупность выберет ответ в заданных пределах. Например, уровень достоверности в 95 % означает, что с вероятностью в 95 % результаты находятся в диапазоне от x до y.

Доверительный интервал: диапазон значений, который, вероятно, включает правильный результат. Например, доверительный интервал равный 95 % означает, что при многократном опросе одной и той же совокупности истинный результат будет приблизительно в 95 % выборки.

Стандартное отклонение: величина, характеризующая разброс данных относительно среднего значения. Если отклонение небольшое, это значит, что точки данных близки к среднему значению, а если большое — удалены от среднего значения.

Как же рассчитать минимальный размер выборки для опроса? Например, можно воспользоваться следующей формулой:

N = размер совокупности • e = погрешность (проценты в виде десятичной дроби) • z = z-показатель

Z–показатель — это значение, которое указывает, сколько отклонений происходит от среднего значения. Найти свой z–показатель вы можете в таблице ниже.

Вот несколько примеров для наглядности.

Допустим, нам необходимо опросить работников службы доставки в городе с населением в 500 тысяч человек. Зададим уровень достоверности равный 95 % и погрешность в 5 %. Используя формулу (или калькулятор выше), рассчитываем размер выборки. Получается 384.

Если вам необходимо опросить всех 300 сотрудников компании с уровнем достоверности равным 80 % и погрешностью в 10 %, ваш размер выборки будет равен 37.

Все зависит от целей исследования и совокупности, которую вы хотите опросить. 

Например, для сбора отзывов необязательно опрашивать всех клиентов. А вот для политических опросов важно правильно рассчитать размер выборки, чтобы ответы точно отображали мнения общей совокупности. 

Ниже приведена таблица соотношений размера выборки и других значений. 

Как размер выборки влияет на точность результатов

Размер выборки, которая принесет статистически значимые результаты, будет зависеть от сценария опроса. 

Какого-то универсального стандарта для определения крупного размера выборки не существует. Все зависит от контекста, а именно, области исследования или цели. 

Как правило, выборка крупного размера настолько значима, что по ней будут видны отличия в исследуемой совокупности. В целом специалисты считают выборку из нескольких сотен респондентов довольно крупной. 

Но опять-таки все зависит от таких факторов, как статистическая мощность и доступные ресурсы. Размер выборки также зависит от типа проводимого анализа. Для некоторых исследований требуется большой размер выборки.

Кроме того, также следует учитывать вариативность совокупности. При исследовании редких явлений или разнообразной по составу совокупности может потребоваться выборка большого размера.

Воспользуйтесь нашими рекомендациями, чтобы рассчитать правильный размер выборки для своего опроса. 

Цель опроса поможет определить размер выборки. Если выборка небольшого размера, результаты могут быть неточными. Если выборка большого размера, проведение опроса может потребовать больше средств и времени. 

Для сбора данных опроса может потребоваться большой размер выборки, если вам нужны точные результаты или если вы собираетесь применять результаты к большей группе. Если вы хотите собрать качественные данные, то вам хватит выборки небольшого размера.

Чем больше выборка, тем дороже она обходится исследователю за счет расходов на сбор данных, вознаграждений и анализа. Если у вас сильно ограниченный бюджет, лучше использовать выборку небольшого размера. На размер выборки также влияют и установленные сроки проведения опроса. 

Если у вас сжатые сроки, для быстрого сбора точных данных будет достаточно выборки небольшого размера. Если время не поджимает, вы можете опросить выборку большего размера, чтобы получить более точные результаты.

Размер выборки также зависит от типа проводимого опроса. Опросы для сбора отзывов клиентов можно проводить на маленькой выборке. А вот политические опросы лучше проводить на большой и более репрезентативной выборке. Выбирайте выборку такого размера, который обеспечит статистическую значимость и надежность результатов в вашем конкретном случае.

Вопросы открытого типа подразумевают произвольные ответы. Такие вопросы «удлиняют» опрос, поскольку респондентам приходится тратить дополнительное время на составление ответа. В результате, некоторые респонденты покидают опрос, сокращая тем самым выборку. Поэтому следует сократить количество открытых вопросов либо заранее учесть тот факт, что часть респондентов отсеется.

Учтите наиболее распространенные ошибки, чтобы повысить эффективность своего опроса. Избегайте следующих подводных камней при расчете размера выборки. 

Чтобы получить более качественные результаты, воспользуйтесь нашим калькулятором размера выборки. Если вы хотите получить еще больше ответов, используйте нашу глобальную панель респондентов SurveyMonkey Audience.