Качественный и количественный анализ: различия, примеры, варианты использования

Насколько вы знакомы с методами качественного и количественного анализа?

Если в вашем опросе предлагается список из вариантов ответа, например такой:

С другой стороны, если в вашем опросе респондентам предлагается дать произвольный ответ, это значит, что вы собираете качественные данные, то есть данные описательного характера, которые невозможно измерить.

Какой метод более эффективный? Все зависит от целей вашего исследования и от того, какие данные вы хотите собрать.

Читайте далее, чтобы узнать о различиях двух методов, их преимуществах и недостатках.

Качественный анализ — это тип непосредственного наблюдения, при котором исследователь пытается понять поведение, мотивацию и эмоции людей. К наиболее распространенным типам качественного анализа относятся интервью, фокус-группы и опросы с открытыми вопросами.

Количественный анализ — это способ сбора данных, при котором акцент делается на измерениях, прогнозировании и проверке гипотез. К наиболее распространенным типам количественного анализа относятся опросы, эксперименты, исследования и анализ данных.

Предположим, вы проводите исследование рынка для разработки нового продукта. Какой тип исследования вам лучше провести: качественный или количественный? Все зависит от вашей цели и доступных ресурсов. Чтобы помочь вам сделать правильный выбор, мы подготовили таблицу, где перечислены преимущества и недостатки обоих методов.

Именно благодаря тому, что методы отличаются друг от друга, вы можете дополнять один метод другим и получить преимущества как качественного, так и количественного анализа.

Опрос — это отличный способ применения смешанного метода. При составлении опроса вы можете легко добавить вопросы как открытого, так и закрытого типа. Вот несколько примеров удачного совмещения качественных и количественных вопросов.

Скорее всего, для оценки вовлеченности персонала или лояльности клиентов вы используете Net Promoter Score® (NPS). Если вы все еще не используете этот опрос, мы рекомендуем вам это сделать. Все потому, что NPS является признанным в индустрии стандартом, с помощью которого компании отслеживают эффективность.

Вопрос NPS, который позволяет собрать количественные данные, выглядит следующим образом: «Насколько вероятно, что вы порекомендуете этот продукт другу или коллеге?»

Предположим, ваш показатель NPS был равен 70 в прошлом месяце, а в этом — уже 60. Поскольку вы сопоставляете и отслеживаете свои показатели, вы понимаете, что возникла проблема, но как узнать, что это за проблема? Благодаря логике опроса вы можете узнать у респондентов, которые поставили вам низкую оценку, почему они это сделали.

Вы можете использовать огромное количество самых разных шкал оценки — от смайликов до звездочек. Для некоторых вариантов ответа можно использовать текст, например, когда необходимо указать свое согласие, удовлетворенность или что-либо еще.

Хотя некоторые варианты ответа могут показаться субъективными, вы получите количественные данные, которые можно измерять, отслеживать и анализировать. Вот пример из нашего шаблона опроса для оценки удовлетворенности персонала.

«Совершенно не устраивает» и «полностью устраивает» — это лишь варианты ответа. Но этим вариантам можно присвоить числа или проценты. Например, 59 % респондентов устраивает корпоративная культура.

Но числа — это, как правило, только сухие факты. Вы можете добавить контекст с помощью открытых вопросов. Например, как узнать, 59 % — это много или мало? Может быть, если бы вы сравнили эту цифру с показателем прошлого года, оказалось бы, что она увеличилась. Значит, это не мало. Но почему люди так ответили?

Добавьте дополнительный вопрос: «Укажите, что вам нравится или не нравится в корпоративной культуре». Полученные ответы могут повлиять на ваши дальнейшие действия.

Изучите наши шаблоны опросов для оценки удовлетворенности клиентов или посмотрите следующие примеры.

Насколько вы довольны или недовольны нашей компанией в целом?

Какими из перечисленных ниже слов вы бы описали наши товары? Выберите все подходящие варианты.

Насколько быстро нам удалось решить вашу проблему?

Изучите наши шаблоны опросов для исследования рынка или посмотрите следующие примеры.

Насколько хорошо вам известен наш бренд?

Когда вы в последний раз пользовались товаром этой категории?

В целом насколько вам понравился этот логотип?

Изучите наши шаблоны опросов для сбора отзывов сотрудников или посмотрите следующие примеры.

Насколько качественно этот сотрудник выполняет свою работу?

Меня устраивают доступные возможности профессионального роста.

Насколько вы довольны или не довольны своей текущей должностью?

Изучите наши шаблоны опросов для сбора отзывов о мероприятии или посмотрите следующие примеры.

Как вы оцениваете мероприятие в целом?

Насколько хорошо было организовано мероприятие?

Было ли мероприятие слишком длинным, слишком коротким или нормальной продолжительности?

Насколько вероятно, что вы снова посетите такое мероприятие?

NPS, Net Promoter и Net Promoter Score являются зарегистрированными торговыми знаками Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company и Fred Reichheld.