Узнайте, как рассчитать размер выборки, и воспользуйтесь нашим калькулятором. Хотите получить более подробную информацию? Изучите функции и шаблоны опросов, которые помогут вам получить надежные результаты.
Сколько человек вам нужно опросить? Определить размер выборки не всегда просто, даже специалистам по статистике. Наш калькулятор размера выборки облегчит задачу и поможет вам подсчитать необходимое количество ответов.
0
SurveyMonkey Genius проверит и оценит ваш черновик опроса, выявит проблемы в структуре опроса и формате вопросов и предложит способы, как повысить коэффициент завершения.
Размер выборки — это количество участников вашего опроса, которые прошли его полностью. Выборка называется так потому, что представляет лишь часть группы людей (или целевой совокупности), мнения или поведение которой вас интересует. Можно использовать, например, «случайную выборку», когда респонденты случайным образом выбираются изо всей совокупности.
Теперь, когда мы знаем, что означает размер выборки, давайте подробнее изучим следующие темы:
Для того, чтобы рассчитать необходимый размер выборки для своего опроса, важно иметь представление о следующих трех понятиях.
Размер совокупности: общая численность группы людей, которую вы хотите исследовать. Например, если бы вы сделали случайную выборку жителей США, размер совокупности составил бы около 317 миллионов. Аналогично, если вы опрашиваете персонал компании, размером совокупности будет общее количество ее сотрудников.
Отправьте опрос группе людей любого размера с помощью нашей онлайн-панели Audience.
Погрешность: процентное значение, показывающее, насколько точно результаты опроса отражают мнение всей совокупности. Чем меньше погрешность, тем ближе вы к точному ответу при заданном уровне достоверности.
Уровень достоверности выборки: процентное значение, показывающее, насколько вы можете быть уверены в том, что совокупность выберет ответ в заданных пределах. Например, уровень достоверности в 95 % означает, что с вероятностью в 95 % результаты находятся в диапазоне от x до y.
Если нужно рассчитать погрешность, воспользуйтесь нашим калькулятором погрешности.
Вас наверняка интересует ответ на вопрос «Как рассчитать размер выборки?». Например, можно воспользоваться следующей формулой:
N = размер совокупности • e = погрешность (проценты в виде десятичной дроби) • z = z-показатель
Z–показатель — это значение, которое указывает, сколько отклонений происходит от среднего значения. Найти свой z–показатель вы можете в таблице ниже.
Желаемый уровень доверия | z-показатель |
80% | 1,28 |
85% | 1,44 |
90% | 1,65 |
95% | 1,96 |
99% | 2,58 |
Насколько важен статистически значимый размер выборки? Как правило, чем больше выборка, тем более она статистически значима, т. е. случайность результатов практически минимальна.
Хотите рассчитать статистическую значимость? Воспользуйтесь нашим калькулятором A/B–тестирования.
Но обязательно ли, чтобы размер выборки был статистически значимым? Это зависит от каждого конкретного случая. Даже если выборка имеет недостаточный размер, чтобы представлять совокупность, вы все равно можете получить ценные ответы. Отзывы и предложения клиентов — это пример такого опроса, который полезен независимо от того, является ли выборка статистически значимой. Прислушиваясь к мнению клиентов, вы получите ценную информацию о том, как можно улучшить вашу работу.
С другой стороны, специалистам, проводящим опрос общественного мнения, следует быть весьма осторожными с размером выборки: для них важно убедиться в том, что выборка сбалансирована и отражает всю совокупность. Далее представлены несколько примеров, позволяющих определить важность статистически значимой выборки.
Увеличение | Уменьшение | |
Объем целевой группы | Точность понижается | Точность повышается |
Объем выборки | Точность повышается | Точность понижается |
Достоверность | Точность повышается | Точность понижается |
Погрешность | Точность понижается | Точность повышается |
Работаете над опросом об уровне удовлетворенности сотрудников? Все опросы, связанные с персоналом, дают важную информацию об отношении сотрудников к условиям своей работы или к вашей компании. Если выборка имеет статистически значимый размер, вы получите более достоверное представление о сотрудниках в целом. Однако даже если ваша выборка не является статистически значимой, опрос следует разослать в любом случае. Опросы персонала могут дать вам ценные отзывы о том, как следует улучшить условия труда.
Как было сказано выше, опросы об удовлетворенности клиентов не обязательно должны опираться на статистически значимую выборку. Хотя в первую очередь важно, чтобы полученные ответы точно и достоверно отражали мысли клиентов, в опросах об удовлетворенности клиентов надо обращать внимание на каждый отдельный ответ. Важен любой отзыв, позитивный или негативный.
При проведении опроса об исследовании рынка наличие статистически значимой выборки может иметь решающее значение. Опросы об исследовании рынка помогают получить больше информации о ваших клиентах и о вашем целевом рынке. Это означает, что статистически значимая выборка позволит вам сделать выводы обо всем целевом рынке. Кроме того, наличие такой выборки гарантирует, что вы получаете наиболее точную информацию.
Для опросов в сфере образования рекомендуется использовать статистически значимую выборку, отражающую совокупность. Если вы планируете проводить изменения в своем учебном заведении на основе отзывов учащихся о самом заведении, преподавателях, персонале и т. д., для получения действительно полезных результатов нужна статистически значимая выборка. Если же вы планируете просто получить отзывы от учащихся, чтобы узнать их мнение, без цели изменять систему, то статистически значимый размер выборки может быть не так важен.
При проведении опросов в сфере здравоохранения статистическая выборка поможет выяснить, какие вопросы здоровья волнуют ваших пациентов больше, чем другие. Она также позволяет делать более обоснованные выводы при проведении медицинских исследований. Однако если вы используете опросы в сфере здравоохранения для оценки удовлетворенности пациентов или опрашиваете пациентов об их регулярном лечении, статистически значимый размер выборки может быть не так важен. Вы все равно получите ценную информацию о потребностях и впечатлениях отдельных пациентов.
Возможно, вы регулярно отправляете опросы своим друзьям, коллегам, членам семьи и т. д. В этом случае все зависит от цели вашего опроса. Если вы хотите, чтобы результаты опроса можно было использовать как доказательство, нужна статистически значимая выборка. Если же нет, то есть вы используете SurveyMonkey для развлечения, малое число участников не важно.
Вы можете углубиться в изучение таких терминов, как вероятностная выборка и модель распределения вероятностей, или просто гадать, сколько человек вам нужно опросить. Но проще всего воспользоваться нашим калькулятором размера выборки. Изучите такие понятия, как ошибка выборки, размер выборки, статистически значимый размер выборки, а также узнайте, как получать больше ответов. Совсем скоро у вас будут все необходимые инструменты для извлечения максимальных выводов из результатов ваших опросов.
Если калькулятор размера выборки говорит, что вам требуется больше респондентов, мы можем помочь с этим. Расскажите нам, какая вам нужна совокупность, и мы найдем подходящих участников для ваших опросов. Благодаря миллионам квалифицированных респондентов SurveyMonkey Audience позволяет моментально получать ответы на опрос от респондентов со всего мира и практически с любыми характеристиками.
Изучите наши шаблоны для оценки удовлетворенности, которые позволят быстро собрать данные, выявить слабые места и повысить качество обслуживания.
Откройте для себя пользу отзывов с помощью онлайн-форм для оценки от SurveyMonkey. Воспользуйтесь нашим конструктором форм уже сегодня!
Узнайте, как с помощью SurveyMonkey команда Box получает полноценное представление о взаимодействии с клиентом и собирает отзывы на единой платформе.
Собирайте отзывы и истории клиентов напрямую, превращая обратную связь в кейсы и публикуя благодарности для роста продаж и продвижения.
Воспользуйтесь SurveyMonkey Audience — нашей глобальной панелью реальных респондентов, готовых поделиться с вами своим мнением.