3 типа систематических ошибок в опросах, которых стоит избегать (и почему)

Опросы — это незаменимый инструмент для бизнеса, исследователей и политиков, который помогает получать ценные сведения и принимать решения на основе данных. Однако наличие систематической ошибки в опросе может привести к искажению результатов, а значит, к ошибочным выводам и разработке неэффективных стратегий. 

Представьте, что вы запускаете новый продукт, опираясь на отзывы клиентов, а затем обнаруживаете, что данные были искажены из-за необъективности схемы опроса. Последствия могут оказаться затратными: от потери ресурсов и неудачных маркетинговых кампаний до упущенной прибыли.

К счастью, систематическую ошибку в опросах можно предотвратить. Мы рассмотрим наиболее распространенные типы ошибок в опросах и расскажем, как избежать искажения данных с помощью следующих рекомендаций.

Это искажение ответов, которое зависит от разных факторов, вызванных влиянием исследователя и респондента. Такая ошибка возникает, когда методы проведения опроса систематически способствуют достижению определенных результатов, приводя к искаженному представлению мнений целевой аудитории.

Систематическая ошибка может возникнуть как намеренно, так и случайно на любом этапе опроса: от составления до анализа данных. Наводящие вопросы, охват определенных демографических групп или игнорирование тех, кто не прошел опрос — все это может привести к необъективности и искажению данных.

Например, если компания опрашивает только лояльных клиентов, результаты могут быть необъективно положительными, что создаст неверное представление о реальных настроениях всех клиентов. 

Таким же образом собранные данные не отразят реальное мнение респондентов, если они будут вынуждены давать только социально приемлемые ответы.

Неправильный способ проведения опроса также может привести к возникновению необъективности. Если некоммерческая организация, занимающаяся общественными услугами, проводит опрос о проблемах сообщества только в интернете, она тем самым исключает людей более старшего возраста, которые реже пользуются цифровыми платформами. А значит, результаты не будут точно отражать мнение всего сообщества.

Систематическая ошибка часто встречается в исследованиях рынка, при анализе отзывов клиентов и при проведении опросов населения. Для принятия решений, основанных на реальных данных, а не на личных представлениях, крайне важно распознавать и устранять систематическую ошибку.

Предвзятость в опросах может существенно повлиять на результаты исследования, искажая выводы и становясь причиной следующих последствий.

Мы покажем, как выявить и устранить необъективность в ответах респондентов на ранней стадии, чтобы улучшить методы исследования и с уверенностью делиться собранными сведениями с заинтересованными сторонами.

Существует три основных типа систематических ошибок в опросах, каждый из которых характеризуется своими сложностями и последствиями.

Чтобы получить достоверные сведения от репрезентативной выборки, важно понимать эти ошибки и уметь их устранять при проведении опросов.

Далее мы рассмотрим каждый из этих типов, а также их подкатегории.

Ошибка выборки возникает, когда отдельные группы не получают доступа к опросу. 

Чтобы устранить этот тип ошибки, тщательно продумайте процесс проведения опроса и выберите такой метод выборки, который позволит охватить всю совокупность. 

Вот несколько примеров ошибки выборки.

Ошибка из-за отсутствия ответов возникает, когда отдельные респонденты систематически не участвуют в опросе.

Например, если отдел кадров проводит опрос удовлетворенности сотрудников по электронной почте, невовлеченные или недовольные сотрудники могут проигнорировать, что приведет к сбору крайне искаженной информации. 

Таким же образом результаты политических опросов могут оказаться необъективными, если определенные демографические группы, например молодые избиратели, не заинтересованы в участии, что приведет к преобладанию мнений старших поколений.

Ошибка выжившего возникает, когда в данных опроса учитываются только мнения тех, кто полностью прошел его. 

Если компания опрашивает только лояльных клиентов, это может привести к ситуации, когда мнение тех, кто перестал пользоваться товарами компании, не будет учтено, и в итоге компания получит неточную оценку уровня удовлетворенности клиентов.

Ошибка из-за ответов возникает, когда участники опроса дают неточные или вводящие в заблуждение ответы из-за схемы опроса или внешних факторов.

Эффективная схема опроса помогает справиться с необъективностью ответов, побуждая участников отвечать честно.

Такая ошибка возникает, когда участники всегда выбирают самый полярный вариант ответа. Например, при выборе ответа либо «полностью не согласен», либо «полностью согласен» на вопрос со шкалой Лайкерта.

В опросах удовлетворенности могут встречаться такие полярные варианты ответа, когда участники склонны преувеличивать свою оценку вместо того, чтобы выбирать умеренные варианты. Например, с помощью опроса о вовлеченности сотрудников можно собрать слишком завышенные оценки, если респонденты ощущают давление и стараются давать положительные отзывы.

Такая ошибка возникает, когда респонденты постоянно выбирают варианты посередине, избегая крайних оценок даже при наличии ярко выраженного мнения. 

Респонденты могут давать нейтральные ответы в опросе для сбора отзывов, если не хотят показаться слишком критичными или, наоборот, чрезмерно восторженными.

Такая ошибка возникает, когда респонденты соглашаются с высказываниями вне зависимости от собственных убеждений. Например, в опросе для оценки удовлетворенности сотрудников респонденты могут чаще выбирать вариант «согласен» просто по привычке или чтобы избежать конфликта, а не потому, что искренне согласны.

Такая ошибка возникает, когда последовательность вопросов в опросе влияет на ответы респондентов. 

Например, в опросе сначала идут вопросы об общем уровне удовлетворенности работой и только потом о конкретных преимуществах работы. В таком случае участники могут ответить на второй вопрос так, чтобы он соответствовал ответам на предыдущие вопросы. 

Такая ошибка возникает, когда участники опроса отвечают на вопросы в соответствии с принятыми в обществе социальными нормами.

Например, в медицинских опросах респонденты могут опускать информацию о вредных привычках, например, курении или употреблении фастфуда, чтобы создать впечатление людей, ведущих здоровый образ жизни.

Необъективность исследователя возникает, когда манера поведения, тон или формулировка вопросов влияют на ответы респондентов. 

Такая ошибка может быть связана с эмоциями самого исследователя, структурой вопросов, а также с невербальными знаками: выражением лица и языком тела.

Этот тип ошибки возникает, когда респонденты подсознательно меняют свои ответы под влиянием поведения исследователя. Например, если исследователь очень ярко описывал конкретный товар, респонденты с большей вероятностью будут давать положительные отзывы.

Такая ошибка может возникнуть, когда при анализе данных выборочно подчеркиваются одни ответы и игнорируются другие. Например, компания может выделять только положительные отзывы клиентов, при этом преуменьшая значение негативных откликов.

Некоторые методы проведения опроса повышают вероятность возникновения систематической ошибки. Выбор подходящего метода зависит от целей вашего опроса, аудитории и доступных ресурсов.

Изучите следующую информацию перед тем, как выбирать способ проведения опроса.

Чтобы сократить вероятность систематической ошибки, вам понадобится помощь каждого члена исследовательской команды. Создайте план исследования, чтобы избежать типичных ошибок в вопросах, и регулярно анализируйте ответы, чтобы выявлять и корректировать возможную необъективность. 

Необъективные вопросы могут стать причиной недостоверных ответов и искаженных данных. Вот несколько примеров вопросов, которые помогут вам выявлять и устранять необъективность.

Наводящие вопросы побуждают респондентов отвечать определенным образом, часто склоняя их в пользу какой-то конкретной точки зрения. Подобные вопросы незаметно подталкивают участников к желаемому ответу, искажая результаты опроса.

В двойном вопросе затрагиваются сразу две разные темы, что затрудняет выбор точного ответа.

Вопросы с подвохом содержат скрытые предположения, которые помогают сбить респондента с толку и заставить дать определенный ответ.

Исследователи, которые стараются выявлять и устранять систематические ошибки, получают более объективные и точные результаты, а также разрабатывают более эффективные стратегии. Проявляйте инициативу и снижайте необъективность, следуя рекомендациям по составлению опроса. 

Воспользуйтесь платформой SurveyMonkey, чтобы создавать эффективные и результативные опросы, которые позволят вам собрать достоверную и надежную информацию.