Как использовать порядковую шкалу для систематизации вопросов

Получить практически применимые данные на основании информации о настроениях и отношении респондентов может оказаться сложной задачей. Ведь такая информация, как правило, крайне субъективна. Однако полезные данные о мнениях, восприятии и настроении респондентов можно получить с помощью порядковой шкалы. Это самый простой способ ответа на абстрактные вопросы.

Порядковая, или ранговая, шкала позволяет оценить отношение респондента к какому-либо предмету с помощью набора ранжированных ответов.

Например, могут быть следующие варианты ответа: «очень понравилось», «понравилось», «не понравилось», «совсем не понравилось». Самое главное в порядковой шкале — это порядок вариантов ответа, поскольку количественно измерить разницу между вариантами невозможно. Например, разница между вариантами «очень понравилось» и «понравилось» довольно относительна.

Статья по теме: что такое шкала интервалов и как ее использовать в опросах

На самом деле, мы часто используем порядковую шкалу в повседневной жизни, поскольку такая шкала помогает нам решать следующие задачи.

Как видно выше, порядковую шкалу можно использовать в самых разных ситуациях. Самое время изучить конкретные примеры использования!

Не все порядковые шкалы являются шкалами Лайкерта, используемыми в примерах выше, однако справедливо обратное утверждение: все шкалы Лайкерта — порядковые. Вопрос со шкалой Лайкерта предполагает набор ранжированных вариантов ответа из одной крайности в другую.В качестве примера можно привести следующие вопросы из нашего шаблона опроса об удовлетворенности сотрудников.

Насколько осмысленна ваша работа?

Насколько тяжелая у вас работа?

Вопросы такого типа позволяют измерить восприятие сотрудниками своей работы с помощью разных порядковых шкал. Другие вопросы со шкалой Лайкерта позволяют измерить настроения с помощью ряда положительных, отрицательных и нейтральных ответов.

Вас устраивает предлагаемый вашей компанией социальный пакет?

В нашей базе вопросов можно найти сотни примеров вопросов с порядковой шкалой. Вы можете воспользоваться готовыми вопросами либо составить свои собственные — ниже мы расскажем как.

Другой важный тип порядковой шкалы  — шкала Гуттмана, которая строит вопросы в кумулятивной иерархии, где согласие с утверждениями более высокого уровня подразумевает согласие со всеми утверждениями, которые находятся ниже его по степени выраженности. Например, если человек соглашается пожертвовать 1000 рублей на благотворительность, то согласно шкале Гуттмана подразумевается, что он также соглашается пожертвовать 500 рублей или 250 рублей.

Вдобавок, шкала Терстоуна измеряет отношение путем присваивания точных числовых значений различным утверждениям на конкретную тему вместо применения типовых вариантов ответов. В данном подходе применяется экспертная оценка, чтобы определить, насколько сильно каждое из высказываний отражает измеряемое отношение, создавая гораздо более точный инструмент измерения.

Вот пошаговая инструкция.

1. Решите, данные о каком мнении, восприятии или настроении вы хотите собрать и определите предмет вопроса. Выберите тип шкалы, которую вы собираетесь использовать: однополярную или биполярную. Однополярная шкала позволяет определить отсутствие или наличие конкретного элемента: например от «совершенно не интересно» до «очень интересно». С помощью биполярной шкалы оценивается рейтинг, который определяется двумя противоположными полюсами, например от «очень сложно» до «очень легко».

2. В случае однополярной шкалы выберите одну переменную для оценки значения или сложности чего-либо. В случае биполярной шкалы выберите две противоположные переменные, например «легко» и «сложно» или «полезно» и «бесполезно».

3. Создайте набор ранжированных вариантов ответа на основе выбранных переменных. Разница между вариантами ответа порядковой шкалы всегда будет относительна, но все же рекомендуется выбирать такие варианты, значения которых будут отличаться приблизительно одинаково. В случае биполярных шкал добавьте одинаковое количество вариантов ответов для каждой из двух переменных, чтобы избежать искажения результатов.

Если вы собираетесь использовать одну порядковую шкалу сразу для нескольких вопросов, то такие вопросы можно объединить в один матричный вопрос. Если же вы хотите использовать разные порядковые шкалы, то лучше выбрать тип вопроса со множественными вариантами ответа.

Примечание. Важно помнить, что заполнять большие матрицы может быть затруднительно для респондентов. Если вы все-таки собираетесь использовать вопрос с матрицей, то лучше ограничиться матрицей из 5 столбцов и 5 строк.

В случае с вопросами со множественными вариантами ответа в виде порядковой шкалы ответы можно анализировать как по отдельности, так и в совокупности. В любом случае вам будет довольно легко сравнить популярность каждого варианта и сделать основные выводы. Глубина анализа ответов на матричный вопрос будет той же, но при этом вы получите среднее взвешенное значение для каждого варианта.

Такой анализ кажется вам слишком детальным? Не беспокойтесь, вам не придется проводить его самостоятельно. Функция анализа от SurveyMonkey автоматически соберет данные ответов и позволит вам сгенерировать графики и схемы на основе закрытых вопросов всего в несколько кликов.

Вам лишь стоит уделить время точной формулировке вопросов с порядковой шкалой. Полученные ответы позволят вам лучше понять мнения, восприятие, эффективность и настроение респондентов.