Будут ли результаты вашего опроса идеально соответствовать изучаемой генеральной совокупности людей? Возможно нет.

Но можно понять, насколько вы близки к этому, используя калькулятор погрешности. Этот удобный инструмент покажет вам, достаточно ли участников опроса, чтобы вы были уверены в точности собираемых данных.

Погрешность показывает, насколько можно ожидать, что результаты вашего опроса отражают мнение всей совокупности людей. Помните, что проведение опроса — это компромисс, когда меньшая группа (ваши респонденты) используется для представления гораздо большей группы (целевого рынка или генеральной совокупности).

Погрешность можно считать способом измерения эффективности вашего опроса. Чем меньше погрешность, тем больше вы можете доверять своим результатам. Чем больше погрешность, тем больше результаты могут отклоняться от взглядов всего населения.

Как следует из названия, погрешность представляет собой диапазон значений выше и ниже фактических результатов опроса. Например, 60 % ответов «да» с погрешностью в 5 % означают, что от 55 % до 65 % людей в целом дали бы ответ «да».

n = размер выборки • σ = среднеквадратичное отклонение совокупности • z = z-показатель

Рассмотрим на примере, как работает формула вычисления погрешности.

Предположим, вы решаете, какое название (A или B) выбрать для нового товара, целевой рынок которого состоит из 400 000 потенциальных клиентов. Это ваша генеральная совокупность.

Вы решили опросить 600 из этих потенциальных клиентов. Это размер вашей выборки.

Из результатов опроса стало ячно, что 60% респондентов предпочитают название A. Теперь необходимо ввести уровень доверия в калькулятор погрешности.

Это число показывает, насколько вы уверены в том, что выборка точно отражает взгляды генеральной совокупности. Как правило, выбирается уровень доверия 90 %, 95 % или 99 %.

Попробуйте ввести числа из этого примера в приведенный выше калькулятор погрешности. Калькулятор покажет, что погрешность составляет 4%.

Помните, что 60 % респондентов выбрали название A? Эта погрешность означает, что можно с вероятностью 95 % утверждать, что от 56 % до 64 % генеральной совокупности (вашего целевого рынка) предпочитают название A для вашего товара.

Значения 56 и 64 получены путем прибавления и вычитания погрешности из результата опроса респондентов вашей выборки.

Понятия доверительного интервала и уровня доверия часто путают. Уровень доверия показывает вероятность того, что значение попадает в диапазон доверительного интервала. Для определения диапазона интервала используется погрешность.

Погрешность позволяет оценить отклонение предположительного значения от действительного. Например, при уровне доверия в 95 % вероятность того, что действительное значение попадает в доверительный интервал, равняется 95 %. Чем выше уровень доверия, тем шире диапазон (или интервал), а значит допускается и более высокая погрешность.

Знание погрешности помогает понять, насколько приемлем размер выборки вашего опроса.

Если погрешность оказалась слишком большой, потребуется увеличить объем выборки, чтобы мнения опрошенных людей в большей степени соответствовали мнениям генеральной совокупности.

Это означает, что вам придется разослать опрос большему количеству людей.

Калькулятор размера выборки поможет без труда определить, сколько респондентов вам понадобится для проведения опроса.

Теперь, когда вы знаете, как вычисляется погрешность и как она влияет на результаты, рассмотрим практические действия по использованию этих знаний при составлении вашего опроса.

Более подробно о том, как оценить размер совокупности, вы можете прочитать в этой статье.