Шкалы оценки в опросах: числовые и словесные списки

Умение создавать правильные шкалы оценки — это именно та черта, которая отделяет профессионалов в разработке опросов от любителей. Шкалы оценки позволяют исследователю количественно оценивать мнения и поведение респондентов. Без правильно подобранной шкалы оценки опроса собранная информация может оказаться подверженной систематическим ошибкам и испортить результаты опроса.

В этой статье мы обсудим различия, преимущества и недостатки числовых (например, 1–10) и словесных (например, «почти невероятно - очень вероятно») шкал оценки. Обе они по-своему очень полезны и стали обычным явлением в современных онлайн-опросах.

Хотите изучить другие форматы вопросов, которые мы предлагаем? Посетите нашу страницу обзора вопросов, чтобы узнать подробнее.

Числовая шкала — общепризнанная форма оценки в ответах на опрос. Если вопрос содержит числовую шкалу, выбранное на ней число будет показывать, насколько сильно мнение респондента.

Самое большое преимущество числовой шкалы — ее простота. При проведении опроса в разных странах или среди групп с низким уровнем образования населения иногда трудно предсказать, как будет понят респондентами тот или иной вопрос. В то же время почти все культуры мира знакомы со стандартной системой счисления и уже сталкивались со шкалой от 1 до 10.

Еще одна сильная сторона числовой шкалы — легкость проведения статистического анализа. При простой нумерации вариантов ответа каждая метка категории может представлять то же значение, что и ее оценочный балл. Поскольку метка для каждой категории отражает ее балл, нет необходимости как-то кодировать информацию перед статистической обработкой. В отличие от этого, словесная шкала слов требует кодирования ответов в значения баллов, затем статистического анализа и, наконец, толкования полученных чисел согласно словесной шкале.

Более того, числовая шкала дает исследователю возможность попросить дать более точный ответ. Словесные шкалы становятся трудными для выбора, если они предлагают более семи категорий. А со списком чисел шкала может быть настолько большой, насколько нужно исследователю, не сбивая с толку участников.

К сожалению, у числовых шкал есть серьезный недостаток. Восприятие такой шкалы сильно зависит от респондента. Оценка 5 по шкале от 1 до 10 для разных людей может означать что угодно —от хорошего до едва допустимого. Кроме того, некоторым людям гораздо сложнее обосновать выбор категории на дальнем конце шкалы, чем другим. Все это приводит к тому, что респонденты с одним и тем же мнением могут выбирать разные категории, создавая в опросе источник ошибок. Эти ошибки, в свою очередь, затрудняют выяснение действительного мнения, которое представляют полученные данные.

Для преодоления этой проблемы полезно добавить либо в формулировке вопроса, либо в конце числовой шкалы описательные элементы. Это позволит респондентам лучше представить, что означают категории шкалы, а исследователю — более точно определить смысл собираемых данных.

Подобно числовой шкале, словесная шкала предлагает респонденту на выбор перечень оценочных категорий. Однако теперь каждая категория характеризуется не своим оценочным баллом, а описанием, которое указывает, что представляет каждая категория.

Оценочные значения могут меняться, однако обычно используется следующий перечень:

Самое большое преимущество словесной шкалы — это описание каждой категории вопроса для респондентов. Благодаря ему респонденты могут конкретизировать свои чувства по этому вопросу и решить, какая метка лучше всего отражает их мнение. Словесные метки также позволяют респонденту точно знать, как будут истолкованы его ответы.

Словесная шкала не только помогает описать каждую категорию, но и позволяет исследователям представлять результаты в дословном соответствии с мнениями респондентов. Например, если 20% респондентов поставили оценку 5 по шкале 1-5, исследователь все равно не может словесно описать этот результат. Напротив, если 20% участников дали ответ «Очень хорошо», исследователь может уверенно сообщить, что 20% участников исследования были очень довольны. Конечно, всегда будет иметь место субъективность, исходя из того, насколько щедро респонденты давали каждую оценку по словесной шкале, но, по крайней мере, эта шкала обеспечивает взаимопонимание между респондентом и исследователем в отношении значения каждой оценки.

Еще одно преимущество словесной шкалы — гибкость формулировок. Словесные метки позволяют исследователю свободно выставлять и помечать категории по своим ощущениям, не запутывая респондента. Шкала оценок может также быть несбалансированной и выглядеть примерно так:

Хотя это и сложная система оценки, респондент, когда решает, какую категорию выбрать, руководствуется исключительно формулировкой каждого варианта, что позволяет исследователю свободно распоряжаться результатами, не опасаясь путаницы.

Конечно, обратная сторона создании словесной шкалы — это потенциальная трудность для респондентов, которые недостаточно понимают язык этой шкалы. Кроме того, метки с формулировками заставляют респондентов подстраиваться под установленные исследователем категории, а не выражать свое мнение. С этим потенциальным риском систематической ошибки лучше всего справиться с помощью предварительных тестов, которые должны убедить Вас, что респондентам удобно отвечать на ваши вопросы, а также добавив категорию отказа от участия, такую как «Неприменимо», «Нет уверенности» или «Не знаю».

Кроме того, словесная шкала имеет ограничение по количеству категорий. Как мы уже говорили, если в словесной шкале более семи категорий, это запутает респондентов и отпугнет многих из них. Таким образом, достижимая с помощью словесной шкалы точность меньше, чем у числовой шкалы.

Теперь, прочитав эту статью, Вы можете с уверенностью выбрать правильную шкалу оценки для своего опроса!