Продукты

Платформа SurveyMonkey разработана таким образом, чтобы помочь вам в любой ситуации. Изучите наши предложения, чтобы узнать, как SurveyMonkey может помочь именно вам.

Получайте данные от мирового лидера в области онлайн-опросов. Делайте выводы и действуйте.

На ваш выбор более 100 приложений и плагинов, чтобы работать было еще удобнее.

Создавайте и настраивайте формы для сбора информации и платежей.

Создавайте эффективные опросы и делайте выводы быстрее с помощью ИИ.

Специализированные решения для любого исследования рынка.

Шаблоны

Измерьте удовлетворенность и лояльность клиентов.

Узнайте, как сделать клиентов счастливее и превратить их в своих сторонников.

Получите актуальную информацию и улучшите функционал своего продукта.

Соберите контактную информацию потенциальных клиентов, приглашенных лиц и т. д.

Легко и быстро получайте подтверждения участия в вашем следующем мероприятии.

Узнайте, что думают участники, чтобы в следующий раз улучшить мероприятие.

Получите информацию, которая поможет повысить эффективность и вовлеченность персонала.

Получите обратную связь от участников, чтобы проводить более эффективные встречи.

Получите обратную связь, которая поможет повысить эффективность работы.

Создавайте более эффективные курсы и улучшайте методы преподавания.

Узнайте, как учащиеся оценивают материалы курса и его презентацию.

Узнайте, что покупатели думают о ваших идеях новых продуктов.

Ресурсы

Передовой опыт использования опросов и их данных

Наш блог, посвященный опросам, советам для бизнеса и другим темам.

Руководства и инструкции по использованию SurveyMonkey.

Как ведущие бренды растут с помощью SurveyMonkey.

Какие результаты можно получить с помощью опросов — качественные или количественные? Оказывается, и те и другие. Узнайте, как и когда их использовать, а также изучите наши составленные специалистами шаблоны опросов, чтобы провести собственное исследование.

Логотип SurveyMonkey

Количественный и качественный анализ — взаимодополняющие методы, которые можно использовать в опросах, чтобы получить всеобъемлющие результаты.

Выбор метода будет зависеть от типа данных и результатов, которые вам необходимо получить в рамках проводимого исследования. Качественные исследования позволяют получить более детальные и глубинные данные, а количественные дают общее представление, необходимое для подтверждения или опровержения гипотезы или идеи. Чтобы получить наилучшие результаты от использования этих двух методов в опросах, важно понимать различия между ними. Давайте их рассмотрим.

Количественный анализ пригодится, когда вам нужно сделать общие выводы из исследования и предсказать результаты. Этот метод предназначен для сбора числовых данных, которые могут быть использованы для измерения переменных. Полученные количественные данные должны быть структурированными и статистически значимыми, чтобы презентовать их в качестве объективных и однозначных выводов на основе систематического анализа.

Качественный анализ — это методика, предназначенная для уточнения и описания той или иной ситуации. При таком анализе меньше структуры и статистики, но при этом исследователь получает более детальную информацию в текстовой форме о поведении, мотивации и эмоциях людей. 

Методы качественного анализа обычно предполагают наблюдение от первого лица, например интервью или фокус-группы. Это маркетинговое исследование, которое обычно проводится в естественной обстановке, то есть исследователи изучают вещи такими, какие они есть, без экспериментов и контрольных групп.

Хотя качественные подходы позволяют глубже понять вопросы вашего исследования, они могут затруднить анализ результатов.

Качественный анализ позволяет собрать информацию, направленную на описание темы, а не на ее измерение.  В анализе этого типа исследуются мнения, взгляды и атрибуты, а не конкретные цифры, которые можно представить в виде графика или диаграммы. 

Исследовательница рынка анализирует данные тестирования продуктов

По сути, эти методы используются для разных целей исследования. Количественные данные позволяют увидеть общую картину. Качественные данные привносят детали и человеческий фактор в результаты опроса.

Давайте посмотрим, как использовать эти методы в исследовательском проекте.

  • Формулирование гипотез. Качественный анализ помогает собрать подробную информацию по теме, как правило в зондирующих исследованиях. Его можно использовать, чтобы инициировать исследование, обнаружив проблемы или возможности, о которых думают люди. Эти идеи могут стать гипотезами, которые далее можно будет доказать с помощью количественного анализа.
  • Проверка гипотез. Количественный анализ даст вам цифры, к которым можно будет применить статистический анализ, чтобы проверить гипотезы. Реальна ли проблема, или это просто чье-то восприятие? Собрав количественные ответы, вы сможете принять соответствующее решение.
  • Получение обобщенных ответов. Количественный анализ обычно охватывает больше респондентов, чем качественный, потому что легче провести опрос со множественными вариантами ответа, чем ряд интервью или фокус-групп. Поэтому он может помочь вам ответить на такие широкие вопросы, как: «Отдают ли люди предпочтение вам перед вашими конкурентами?», «Какие услуги вашей компании самые важные?» и «Какая реклама наиболее привлекательна?».
  • Включение человеческого элемента. Качественный анализ также может помочь на заключительных этапах вашего проекта. Цитаты из ответов на открытые вопросы могут придать человеческий голос объективным цифрам и тенденциям в ваших результатах. Часто бывает полезно услышать, как клиенты описывают вашу компанию своими словами, чтобы выявить ваши «слепые пятна».
Круг с синими точками на серо-синем фоне

Запустите исследование с количественным анализом с помощью SurveyMonkey Audience и обратитесь к пробной аудитории, соответствующей вашим потребностям.

Миром больших данных управляют статистика и числовые показатели, из которых формируется прочный фундамент для принятия решений. Но прочным он становится только при сборе данных от реальных людей, которые придают цифрам значение. Именно поэтому эти два исследовательских подхода не противоречат, а наоборот — дополняют друг друга.

Вот несколько советов по правильному комбинированию методов исследования. 

  1. Сначала проведите качественный анализ.
    Качественный анализ почти всегда является отправной точкой, когда требуется обнаружить новые проблемы и возможности улучшения — это поможет провести более глубокое исследование позже. Количественный анализ позволяет подтвердить и понять каждую проблему или возможность улучшения.

    Например, организатор конференции после ее проведения рассылает участникам опрос с открытыми вопросами, чтобы лучше понять, что им больше всего понравилось и какие улучшения они могли бы предложить. В опросе также присутствуют закрытые вопросы, которые позволяют отследить посещаемость, общую удовлетворенность, качество выступлений и полученную ценность. Многие респонденты упомянули неудобное местоположение. Перед проведением следующей конференции организатор рассылает новый количественный опрос с вариантами местоположения, основанными на полученных им ранее качественных данных. 
  2. Выберите вариант сбора качественных данных.
    Есть много способов, которые можно использовать для проведения качественного анализа, чтобы получить самую подробную информацию по интересующей вас теме.

    - Интервью: живой разговор с собеседником на определенную тему.
    - Предметное исследование: несколько историй клиентов, информация для которых была получена с помощью детальных интервью.
    - Экспертная оценка: глубоко изученная информация из компетентных и осведомленных источников.
    - Фокус-группа: очный или виртуальный разговор с небольшой группой людей для изучения их мнений.
    - Вопросы с ответами в произвольной форме (открытые): возможность дать респонденту полнее выразить свои мысли.
    - Наблюдательное исследование: наблюдение за людьми, использующими товар или услугу в повседневной жизни.

    Однако метод исследования с помощью открытых вопросов не всегда помогает получить самые точные ответы на наиболее важные вопросы. Кроме того, анализ полученных результатов может оказаться не таким простым — как правило, для описания своей точки зрения люди используют разные слова, которые могут не совпадать с заранее предложенными вариантами (в случае закрытых вопросов).
  3. Разберитесь, когда и зачем стоит собирать количественные данные.
    Прежде чем приступать к исследованию определитесь, ответы на конкретно какие вопросы вы хотите количественно оценить, чтобы получить статистически значимые результаты. Качественные данные могут показаться очень полными и содержательными, но они также могут быть и расплывчатыми.

    Очень важно не запутать респондентов, задавая им слишком общие вопросы, которые не принесут искомых результатов. Например, если вы поставщик услуг интернета и задаете следующий вопрос: «Что вы думаете об используемых вами услугах интернета?», вам вряд ли удастся выяснить конкретные аспекты удовлетворенности ваших клиентов.

    В такой ситуации лучше задать более целенаправленный вопрос с вариантами ответа:

    «У меня надежное подключение к интернету»
    - Всегда
    - Почти всегда
    - Когда как
    - Редко
    - Никогда
Сотрудник проходит опрос

Собрав данные и того и другого вида анализа, вы получите полноценное представление о предмете исследования. Однако если вы точно уверены в том, что вас интересуют именно детали или, наоборот, цифры, то вам легче будет выбрать конкретный метод. Давайте подведем итоги.

Количественные данные (кто? или что?):

  • позволяют измерять поведение, мнения и тренды с помощью закрытых вопросов;
  • представлены в форме числовых показателей, что позволяет анализировать закономерности, выводить средние значения и устанавливать связи;
  • позволяют обобщать результаты крупной выборки;
  • обладают статистической значимостью, что позволяет отслеживать показатели в динамике, сравнивать и проводить сопоставительный анализ.

Качественные данные (почему?):

  • объясняют и описывают поведение, мотивацию и отношение за счет вопросов открытого типа;
  • позволяют узнать истинные чувства, мнения и уникальные взгляды;
  • позволяют раскрыть нюансы, касающиеся, например, корпоративной культуры и неудовлетворенных потребностей;
  • способствуют естественному развитию идей и тем респондентами.

Наш шаблон опроса об удовлетворенности клиентов включает удачные примеры того, как можно совместно использовать качественные и количественные вопросы, чтобы получить полное представление о состоянии вашего бизнеса.

Как долго вы являетесь клиентом нашей компании?

  • Это моя первая покупка
  • Менее полугода
  • От полугода до года
  • 1–2 года
  • 3 года и более
  • Я еще не ваш клиент

Насколько вероятно, что Вы снова купите наши продукты?

  • Крайне вероятно
  • Вероятно
  • Скорее вероятно
  • Маловероятно
  • Исключено
  • Есть ли у вас другие комментарии, вопросы или замечания?

Ниже приведен другой пример из нашего опроса о мотивации и вовлеченности персонала.

Когда вы делаете ошибки, как часто ваш руководитель реагирует на это конструктивно?

  • Всегда
  • Большую часть времени
  • Примерно в половине случаев
  • Изредка
  • Никогда
  • Что должен сделать ваш руководитель, чтобы повысить эффективность своей работы?

Теперь, когда вы знаете определения качественных и количественных данных и различия между двумя методами анализа, вы можете эффективно их использовать вместе или по отдельности. Попробуйте сами в своем следующем проекте, используя один из наших шаблонов опросов, составленных экспертами.

Бренд-менеджер

Инструменты, которые бренд-менеджеры могут использовать для глубокого изучения целевой аудитории, развития бренда и роста продаж.

Изучите решения SurveyMonkey для сферы потребительских товаров и услуг

Рынок потребительских товаров и услуг, включая сферу путешествий и гостиничный бизнес, полагается на аналитику от SurveyMonkey для принятия решений.

Изучите решения SurveyMonkey для ритейлеров

Узнайте, как SurveyMonkey помогает ритейлерам ориентироваться в меняющихся рыночных трендах, разрабатывать успешные продукты и популярные бренды.

Изучите решения SurveyMonkey для компаний, предоставляющих профессиональные услуги

Узнайте, как компании, предоставляющие профессиональные услуги, используют SurveyMonkey для получения сведений о потребителях и рынках.

SurveyMonkey поможет вам выбрать, какие данные надо собирать, — качественные или количественные, чтобы получить наилучшие результаты.