Количественный и качественный анализ — взаимодополняющие методы, которые можно использовать в опросах, чтобы получить всеобъемлющие результаты.

Выбор метода будет зависеть от типа данных и результатов, которые вам необходимо получить в рамках проводимого исследования. Качественные исследования позволяют получить более детальные и глубинные данные, а количественные дают общее представление, необходимое для подтверждения или опровержения гипотезы или идеи. Чтобы получить наилучшие результаты от использования этих двух методов в опросах, важно понимать различия между ними. Давайте их рассмотрим.

Количественный анализ пригодится, когда вам нужно сделать общие выводы из исследования и предсказать результаты. Этот метод предназначен для сбора числовых данных, которые могут быть использованы для измерения переменных. Полученные количественные данные должны быть структурированными и статистически значимыми, чтобы презентовать их в качестве объективных и однозначных выводов на основе систематического анализа.

Качественный анализ — это методика, предназначенная для уточнения и описания той или иной ситуации. При таком анализе меньше структуры и статистики, но при этом исследователь получает более детальную информацию в текстовой форме о поведении, мотивации и эмоциях людей. 

Методы качественного анализа обычно предполагают наблюдение от первого лица, например интервью или фокус-группы. Это маркетинговое исследование, которое обычно проводится в естественной обстановке, то есть исследователи изучают вещи такими, какие они есть, без экспериментов и контрольных групп.

Хотя качественные подходы позволяют глубже понять вопросы вашего исследования, они могут затруднить анализ результатов.

Качественный анализ позволяет собрать информацию, направленную на описание темы, а не на ее измерение.  В анализе этого типа исследуются мнения, взгляды и атрибуты, а не конкретные цифры, которые можно представить в виде графика или диаграммы. 

По сути, эти методы используются для разных целей исследования. Количественные данные позволяют увидеть общую картину. Качественные данные привносят детали и человеческий фактор в результаты опроса.

Давайте посмотрим, как использовать эти методы в исследовательском проекте.

Миром больших данных управляют статистика и числовые показатели, из которых формируется прочный фундамент для принятия решений. Но прочным он становится только при сборе данных от реальных людей, которые придают цифрам значение. Именно поэтому эти два исследовательских подхода не противоречат, а наоборот — дополняют друг друга.

Вот несколько советов по правильному комбинированию методов исследования. 

Собрав данные и того и другого вида анализа, вы получите полноценное представление о предмете исследования. Однако если вы точно уверены в том, что вас интересуют именно детали или, наоборот, цифры, то вам легче будет выбрать конкретный метод. Давайте подведем итоги.

Количественные данные (кто? или что?):

Качественные данные (почему?):

Наш шаблон опроса об удовлетворенности клиентов включает удачные примеры того, как можно совместно использовать качественные и количественные вопросы, чтобы получить полное представление о состоянии вашего бизнеса.

Как долго вы являетесь клиентом нашей компании?

Насколько вероятно, что Вы снова купите наши продукты?

Ниже приведен другой пример из нашего опроса о мотивации и вовлеченности персонала.

Когда вы делаете ошибки, как часто ваш руководитель реагирует на это конструктивно?

Теперь, когда вы знаете определения качественных и количественных данных и различия между двумя методами анализа, вы можете эффективно их использовать вместе или по отдельности. Попробуйте сами в своем следующем проекте, используя один из наших шаблонов опросов, составленных экспертами.

У нас есть шаблоны для всех типов вопросов. Найдите их в нашей библиотеке шаблонов опросов, разработанных экспертами.