Как использовать порядковую шкалу для систематизации вопросов

Получить практически применимые данные на основании информации о настроениях и отношении респондентов может оказаться сложной задачей. Ведь такая информация, как правило, крайне субъективна. Однако полезные данные о мнениях, восприятии и настроении респондентов можно получить с помощью порядковой шкалы. Это самый простой способ ответа на абстрактные вопросы.

An ordinal or “ordered” scale allows you to evaluate a respondent’s attitude towards a subject by using a set of ordered responses.

For example, responses can include: “very satisfied,” “satisfied,” “dissatisfied,” and “very dissatisfied.” In an ordinal scale, the order of answer options is what’s significant—you can’t quantify the exact difference between each answer option. The difference between responses like “very satisfied” and “satisfied,” for example, is relative, not exact.

Related reading: What is an interval scale and how to use it in your survey questions

На самом деле, мы часто используем порядковую шкалу в повседневной жизни, поскольку такая шкала помогает нам решать следующие задачи.

As you can tell, the ordinal scale works across a variety of use cases. But what does it look like when it’s in use?

While not all ordinal scales are Likert scales like the ones above (or Likert-type scales if you want to get technical) all Likert scales are ordinal. This popular form of survey question offers respondents an ordered range of answers from one extreme to another.

Take, for example, these questions from our Employee Satisfaction Survey Template:

Насколько осмысленна ваша работа?

Насколько тяжелая у вас работа?

Вопросы такого типа позволяют измерить восприятие сотрудниками своей работы с помощью разных порядковых шкал. Другие вопросы со шкалой Лайкерта позволяют измерить настроения с помощью ряда положительных, отрицательных и нейтральных ответов.

Вас устраивает предлагаемый вашей компанией социальный пакет?

В нашей базе вопросов можно найти сотни примеров вопросов с порядковой шкалой. Вы можете воспользоваться готовыми вопросами либо составить свои собственные — ниже мы расскажем как.

Another important type of ordinal scale is the Guttman scale, which builds questions in a cumulative hierarchy where agreement with higher-level items implies agreement with all lower-level ones. For example, if someone agrees they would 'donate $100 to charity,' a Guttman scale assumes they would also agree to 'donate $50' or '$25.'

In addition, the Thurstone scale measures attitudes by assigning precise numerical values to different statements about a topic, rather than using standardized response options. This approach relies on expert evaluations to determine how strongly each statement reflects the attitude being measured, creating a more finely-tuned measurement tool.

Вот пошаговая инструкция.

1. Решите, данные о каком мнении, восприятии или настроении вы хотите собрать и определите предмет вопроса. Выберите тип шкалы, которую вы собираетесь использовать: однополярную или биполярную. Однополярная шкала позволяет определить отсутствие или наличие конкретного элемента: например от «совершенно не интересно» до «очень интересно». С помощью биполярной шкалы оценивается рейтинг, который определяется двумя противоположными полюсами, например от «очень сложно» до «очень легко».

2. В случае однополярной шкалы выберите одну переменную для оценки значения или сложности чего-либо. В случае биполярной шкалы выберите две противоположные переменные, например «легко» и «сложно» или «полезно» и «бесполезно».

3. Создайте набор ранжированных вариантов ответа на основе выбранных переменных. Разница между вариантами ответа порядковой шкалы всегда будет относительна, но все же рекомендуется выбирать такие варианты, значения которых будут отличаться приблизительно одинаково. В случае биполярных шкал добавьте одинаковое количество вариантов ответов для каждой из двух переменных, чтобы избежать искажения результатов.

Если вы собираетесь использовать одну порядковую шкалу сразу для нескольких вопросов, то такие вопросы можно объединить в один матричный вопрос. Если же вы хотите использовать разные порядковые шкалы, то лучше выбрать тип вопроса со множественными вариантами ответа.

Примечание. Важно помнить, что заполнять большие матрицы может быть затруднительно для респондентов. Если вы все-таки собираетесь использовать вопрос с матрицей, то лучше ограничиться матрицей из 5 столбцов и 5 строк.

В случае с вопросами со множественными вариантами ответа в виде порядковой шкалы ответы можно анализировать как по отдельности, так и в совокупности. В любом случае вам будет довольно легко сравнить популярность каждого варианта и сделать основные выводы. Глубина анализа ответов на матричный вопрос будет той же, но при этом вы получите среднее взвешенное значение для каждого варианта.

Такой анализ кажется вам слишком детальным? Не беспокойтесь, вам не придется проводить его самостоятельно. Функция анализа от SurveyMonkey автоматически соберет данные ответов и позволит вам сгенерировать графики и схемы на основе закрытых вопросов всего в несколько кликов.

Вам лишь стоит уделить время точной формулировке вопросов с порядковой шкалой. Полученные ответы позволят вам лучше понять мнения, восприятие, эффективность и настроение респондентов.