Распланируйте, как и кем будет проводиться анализ опроса.
Поздравляем!
Вы получили результаты опроса! Они впечатляют. Они дают новые возможности. Но... их слишком много.
Однако не торопитесь пугаться — помните, что Вы уже поставили цели своего опроса и на основе этих целей составили план анализа данных ответов.
План анализа данных — это программа действий по систематизации и анализу данных опроса. Он должен помочь Вам в выполнении трех задач, связанных с целью, которую Вы поставили перед запуском опроса:
Планируя опрос, Вы сформулировали какие-то общие вопросы Вашего исследования, ответы на которые должен был дать опрос. Вспомните эти цели, когда начнете составлять план анализа данных.
Допустим, Вы провели конференцию для преподавателей и хотели узнать, что участники думают о Вашем мероприятии. В этом случае цель опроса состояла в том, чтобы получить отзывы от участников Вашей конференции. И, чтобы достичь этой цели, Вы сформулировали общие вопросы исследования, ответы на которые Вы хотели бы узнать.
Цель опроса для сбора отзывов о конференции: получить отзывы от участников моей образовательной конференции. (Мне нужны отзывы участников, чтобы оценить сильные и слабые стороны этого мероприятия и внести соответствующие коррективы.)
Вопросы исследования:
Вернувшись к цели и вопросам исследования, Вы должны освежить в памяти свои задачи — и Вы будете готовы спланировать, как будут систематизированы данные опроса.
Как правило, план анализа данных начинается с вопросов, в которых респондентам предлагается ответить непосредственно на основной вопрос исследования. В случае Вашей образовательной конференции это будут следующие два вопроса:
Из ответов на эти два вопроса Вы узнаете, была ли конференция успешной. Когда Вы отчитываетесь перед начальством или решаете, проводить ли новую конференцию в следующем году, именно эту информацию Вы будете принимать в расчет, и это краеугольный камень Ваших основных результатов.
В то же время такие обобщенные оценки ничего не говорят о том, почему участникам понравилась Ваша конференция или как сделать ее еще лучше.
Поскольку Вам нужно более глубокое понимание того, что означают Ваши данные, систематизируйте свои мысли, сопоставив конкретные вопросы с каждым общим вопросом исследования. Таким образом, когда придет время составлять эффективный окончательный отчет, Вы точно будете знать, какие данные нужны, чтобы ответить на более важные вопросы.
Попробуйте записать вопросы в виде таблицы:
| Вопрос исследования | Вопрос(ы) опроса |
| Как участники оценили мероприятие в целом? | 1. В целом, насколько Вы удовлетворены этой конференцией? 2. Насколько полезной была эта конференция по сравнению с другими конференциями, в которых Вы участвовали? |
| Какие части/аспекты конференции понравились участникам больше всего? Какие части/аспекты конференции нуждаются в улучшении? | 3. Как бы Вы оценили сложность семинара? 4. В целом, как Вы думаете, конференция дала слишком много возможностей общения, слишком мало или как раз столько, сколько нужно? 5. В целом, как бы Вы оценили питание на конференции? 6. В конференц-зале, по Вашим ощущениям, было слишком жарко, слишком холодно или нормально? |
| Кто были участники и что конкретно было им нужно? | 8. Вы преподаватель, учащийся или администратор? 9. Насколько у Вас большая школа? 10. Сколько Вам лет? |
Теперь, если требуется, к примеру, ответить на обобщенный вопрос «Какие части/аспекты конференции нуждаются в улучшении?», Вы знаете, что для этого следует исходить из ответов на вопросы 5 и 6.
Опрос для сбора отзывов о мероприятии был нужен Вам затем, чтобы узнать, какие улучшения надо ввести в будущие мероприятия, чтобы сделать их успешнее. Однако один из самых важных шагов к пониманию значения Ваших данных и осознанию того, что надо улучшить, состоит в выделении среди Ваших респондентов различных демографических групп, то есть в их сегментировании.
Чтобы понять, кто принимает участие в Вашем опросе, не забудьте добавить в конце демографические вопросы, например о возрасте, поле, характере и месте работы и других признаках респондента. Но зачем это нужно?
Составляя план анализа данных, подумайте, какие группы Вы хотите сравнить. Ваш план должен учитывать, кто проходит Ваш опрос (и сколько их), чтобы данные можно было детализировать и сгруппировать так, чтобы необходимость в каких-либо улучшениях стала ясно видимой.
Что делать, например, если опрос показывает низкий общий уровень удовлетворенности, но Вы видите, что конференция понравилась всем участникам-учащимся? Посмотрите, как разные демографические группы ответили на Ваши вопросы. Возможно, что участникам старше 60 лет не нравятся мероприятия, которые требуют развитые компьютерные навыки. И если их было достаточно среди участников опроса, возможно, они снизили общую оценку.
Но не беспокойтесь — студенты остались довольны конференцией, так что Вы знаете, что Ваше мероприятие не провалилось. Фильтрация результатов по разным демографическим группам помогает прояснить ситуацию и превратить Ваши данные в ценные, практически полезные результаты.
Теперь, когда Вы знаете, что для составления эффективного плана анализа необходимо сформулировать основные результаты, систематизировать вопросы и выяснить, каким образом популяция опроса должна быть разделена на подгруппы, можно приступать к анализу данных.