SurveyMonkey Logo

Как получить репрезентативную выборку для опроса

Составляйте эффективные и экономичные опросы, предоставляющие статистически значимые результаты.

Отправляя опрос, не следует ожидать ответов от каждого респондента. Даже если все они магическим образом окажутся перед вами, вам не удастся заставить каждого из них дать ответы. Кто-то не захочет отвечать на конкретные вопросы, а кто-то и вовсе откажется участвовать.

Но ничего страшного! Вам и не нужны ответы от каждого респондента из вашей целевой группы, чтобы собрать полезный набор данных. Наоборот, при опросе большого количества человек вы рискуете потратить дополнительные средства и время, а также усложнить для себя весь процесс.

Репрезентативная выборка позволяет проанализировать результаты и получить данные, на основе которых можно принимать решения и направить ваше исследование рынка и качества обслуживания в правильное русло.

in-article-cta
Проведите свое гибкое исследование рынка
Воспользуйтесь пошаговой методологией и аналитикой на базе ИИ, чтобы запустить свое исследование рынка.
Подробнее

Что такое репрезентативная выборка?

Репрезентативная выборка — это часть данных, полученных, как правило, от большой группы, имеющей общие характеристики. С помощью репрезентативной выборки можно анализировать крупные совокупности людей, поскольку индивидуальные собранные данные отражают характеристики более крупной группы. Наиболее ярким примером репрезентативной выборки являются выборы, когда опрашивается репрезентативная выборка голосующих для определения фаворитов.

Репрезентативная выборка позволяет значительно сэкономить время и деньги. С помощью статистического анализа данных вы получите точное представление о мнениях более широкой аудитории потребителей или ее конкретного сегмента, опросив лишь небольшую ее часть.  

Однако точные и достоверные результаты можно получить, только обладая необходимыми знаниями о всех преимуществах и недостатках репрезентативной выборки. Применив стратегический подход, вы получите важные сведения о своих клиентах и сможете использовать эти данные для повышения качества обслуживания или принятия взвешенных решений в отношении своего бизнеса.

Пример репрезентативной выборки

Представьте, что у вас есть группа из 300 человек (150 женщин и 150 мужчин), которые прошли конкретный обучающий курс. Вы хотите получить от них обратную связь о программе обучения, чтобы выявить узкие места и определить, что учащимся показалось наиболее ценным. 

Если вы в своем исследовании опираетесь на репрезентативную выборку, то вам не нужно опрашивать большинство учащихся — вам всего лишь нужно опросить 60 человек (30 женщин и 30 мужчин) — это и будет ваша репрезентативная выборка. Ответы этих людей будут отражать мнения группы учащихся в целом.

После получения ответов вам необходимо их проанализировать. Поскольку в вашей репрезентативной группе участвует одинаковое количество мужчин и женщин, вы также можете оценить ответы с точки зрения пола респондента.

Вместо того, чтобы ждать ответов от 300 человек, вы можете получить достоверные результаты всего лишь от 60 (обеспечив равную выборку по полу). Таким образом вы экономите время и ресурсы.

Панель SurveyMonkey Audience подберет для вас репрезентативную выборку из респондентов, входящих в вашу целевую аудиторию, даже если ваша целевая аудитория — это весь мир.

marketresearch-brandtracker-col2-ru-RU

Как получить репрезентативную выборку?

Существует несколько проверенных способов получить репрезентативную выборку. 

Наиболее распространенные из них: 

  • вероятностная выборка;
  • простая случайная выборка;
  • детерминированная выборка;
  • пропорциональная выборка

Все эти методы репрезентативной выборки обеспечивают достоверность и точность результатов.

Что представляет собой вероятностная выборка? 

Вероятностная выборка — это такой метод выборки, при котором вы выбираете респондентов из большой совокупности на основе теории вероятности. Для такой выборки респонденты выбираются произвольно, то есть каждый человек из всей совокупности имеет равные шансы попасть в выборку. Например, если ваша совокупность составляет 1000 человек, то шанс каждого из них попасть в выборку — 1 из 1000.

Поскольку респонденты выбираются случайным образом, такая выборка позволяет собрать группу, которая действительно отражает мнения всей совокупности. Получается, что вероятностная выборка исключает предвзятость и ошибки отбора и опирается на статистическую теорию произвольного выбора маленькой группы людей из общей совокупности, мнения которых отражают общие настроения всей совокупности.

Простая случайная выборка

Простая случайная выборка — это замечательный способ облегчить процесс отбора группы респондентов.

Простая случайная выборка заключается в присвоении каждому человеку в общей совокупности определенного номера и проведения дальнейшего случайного отбора по этим номерам. Можно использовать принцип лотереи либо генератор случайных чисел.

Это наиболее эффективный способ исключить предвзятость при определении выборки, которая характерна для проверки концепции. Систематическая ошибка выборки в опросе возникает, когда вероятность выбора определенных участников общей совокупности систематически выше, чем других. В таком случае вы можете получить результаты, которые в большинстве своем ярком поддерживают какую-то одну точку зрения, а значит, вы можете столкнуться с ошибкой выборки, неверными предположениями и непродуманными решениями.

Простая случайная выборка значительно сокращает шансы возникновения систематической ошибки, поскольку у каждого участника общей совокупности одинаковые шансы оказаться в выборке.

Детерминированная выборка

В детерминированной выборке используется неслучайный подход. Отбор респондентов основан на субъективном мнении, здесь не применяются ни формулы, ни статистический анализ. В качестве основы берется экспертное мнение конкретного человека, который отбирает респондентов из общей совокупности.

В случае с детерминированной выборкой у всех участников общей совокупности разные шансы на участие в исследовании. При этом такие шансы заранее известны.

Детерминированная выборка не имеет таких строгих требований, как вероятностная выборка, поскольку она основана на мнении конкретного человека. Это значит, что ей присущи ошибки. С другой стороны, это более эффективный и удобный способ, ведь исследователям будет заранее известно, что выбранные респонденты предоставят наиболее полезную информацию. Детерминированную выборку часто используют для качественных исследований, целью которых является сбор нечисловых данных для формирования выводов.

Зачем же использовать детерминированную выборку, если полученные данные могут быть ненадежными? В некоторых ситуациях такая выборка может оказаться полезной. Например, для пилотных исследований (рассылка опроса небольшой части общей совокупности). Кроме того, детерминированная выборка часто используется в ситуациях, когда случайная выборка необоснованна или не представляется возможной (например, из-за ограничений по времени или бюджета).

Пропорциональная выборка

Пропорциональная выборка обеспечивает результаты, отражающие мнение общей совокупности, которые ваша организация может использовать для принятия взвешенных решений, основанных на данных, когда вам необходимо получить сведения о конкретной части всей совокупности, используя доступные методы. 

Пропорциональная выборка — это вариант детерминированной выборки, при котором исследователи отбирают респондентов, представляющих конкретную часть совокупности. При таком варианте вы получите данные, характеризующие вашу целевую аудиторию, то есть такие, которые вы можете использовать. Риски здесь те же, что и в случае с детерминированной выборкой, но такой вариант считается более эффективным для сбора данных от конкретной аудитории, на основе которых можно формировать выводы и принимать меры.

Каким бывает размер репрезентативной выборки?

Если ваша выборка слишком большая, работа с опросом и анализом полученных данных может усложниться, занять больше времени и ресурсов. Чем больше аудитория, которую вы опрашиваете, и чем выше процентная доля ответивших, тем более точные и достоверные данные вы получите. Однако эти преимущества не сравнимы с сопряженными рисками. Репрезентативная выборка часто является более легким, удобным и доступным способом получения точных и статистически значимых результатов.

Если у вас слишком маленькая выборка, то, скорее всего, результаты будут статистически незначимыми. Например, может так получится, что в отобранной вами группе респондентов окажутся те, чье мнение является исключением и не отражает динамику общей совокупности. Это исказит ваши результаты, либо они окажутся неполноценными, а значит приведу к принятию неверных решений. Поэтому очень важно найти «свой» размер выборки, который обеспечит экономичность и эффективность исследования, а также надежные и статистически значимые данные. Вы можете с легкостью определить подходящий именно вам размер выборки с помощью удобного в использовании калькулятора размера выборки от SurveyMonkey.

Что важно знать о систематической ошибке

Систематическая ошибка возникает, когда заранее известно, что вероятность отбора определенных участников из общей совокупности систематически выше. Мы часто слышим о возможной недостоверности результатов опроса избирателей, что часто происходит из-за систематической ошибки. Она возникает из-за того, что были отобраны респонденты, голосовавшие за одного и того же кандидата.

Из-за систематической ошибки вы можете получить результаты, которые четко указывают на то, что респонденты выступают в поддержку одной конкретной теории, идеи или действия. Такие искаженные результаты, не отражающие действительность, часто приводят к принятию неверных решений и вредят репутации всей организации, в том числе вашей собственной.

Лучший способ исключить систематическую ошибку — провести простую случайную выборку, где респонденты отбираются случайным образом. Так, у каждого участника общей совокупности будут равные шансы попасть в выборку. Если вы все-таки проводите детерминированную выборку, при которой респонденты отбираются на основе определенных критериев, убедитесь в том, что организаторы исследования обладают необходимым опытом и знают, как исключить систематическую ошибку.

Полностью исключить систематическую ошибку из исследований, использующих репрезентативную выборку, невозможно. Например, очень занятые люди с меньшей вероятностью пройдут опрос. А значит, ответы этой подкатегории респондентов не будут отражены в результатах.

Ищете дополнительные способы исключить систематическую ошибку? В шаблонах опросов по исследованию рынка, составленных экспертами SurveyMonkey, множество типов вопросов, которые помогут респондентам дать наиболее честные ответы. 

Почему так важно получить репрезентативную выборку?

Репрезентативная выборка обеспечивает участие в вашем опросе наиболее подходящих категорий респондентов. Полученные результаты не будут содержать систематических ошибок, а отобранные респонденты будут в равной степени отражать общую совокупность.

Репрезентативная выборка обеспечивает следующие преимущества.

  • Доказанная точность результатов. Репрезентативная выборка широко используется в научных и рыночных исследованиях и доказала свою эффективность.  
  • Легкость использования и эффективность. Репрезентативная выборка упрощает исследование рынка. Вы получаете надежные результаты, на основе которых вы можете сразу же принимать меры, по доступной цене и без дополнительных усилий.
  • Достоверность. Полученные данные, которыми вы поделитесь с руководством или другими отделами, будут точными и обоснованными.
  • Применимые практически результаты. Репрезентативная выборка позволяет детальнее изучить конкретные сегменты вашей целевой аудитории, сопоставить данные и сделать выводы на основе проведенного анализа. Это будет отличным подспорьем для вашей программы по повышению качества обслуживания. Вы сможете принимать взвешенные решения, основанные на данных, эффективнее вступать в диалог со своей аудиторией и даже переубеждать своих критиков.

Используйте возможности репрезентативной выборки по максимуму

Репрезентативная выборка может стать ключевым элементом вашей программы, обеспечивая потом полезных данных и аналитики, которые можно использовать для исследования рынка, повышения качества обслуживания и других бизнес-целей вашей компании.

Изучите решения SurveyMonkey по исследованию рынка и начните отправлять эффективные опросы, приносящие достоверные результаты. Не знаете, как определить размер репрезентативной выборки? Воспользуйтесь калькулятором аудитории от SurveyMonkey.

Начните проект по исследованию рынка

Всемирная панель опросов

Отправьте опрос репрезентативной выборке и получите данные анализа рынка

Услуги по исследованию

Наша команда экспертов поможет вам провести исследование рынка

Экспертные решения

Тестируйте концепции и графику с помощью автоматических инструментов анализа и отчета

Дополнительные ресурсы по исследованию рынка вы найдете в разделе Карта сайта.