Узнайте, чем количественные данные отличаются от качественных.
Количественный и качественный анализ — взаимодополняющие методы, которые можно объединить в опросах, чтобы получить всеобъемлющие результаты.
Проще говоря, количественные данные дают Вам числа для подтверждения общих пунктов Вашего исследования. Качественные данные обеспечивают подробности для глубокого понимания их полных последствий.
Чтобы получить наилучшие результаты от использования этих двух методов в Ваших опросах, важно, чтобы Вы понимали различия между ними. Давайте рассмотрим этот вопрос.
Количественные данные представляют собой голые факты — цифры. Количественные данные структурированы и статистически обработаны. Они помогают сделать общие выводы из исследования.
Качественные данные дают скорее описательную информацию, чем измерительную. Это могут впечатления, мнения или взгляды людей. Качественный опрос менее структурирован — он направлен на глубокий анализ рассматриваемой темы, чтобы получить информацию о мотивации людей, их взглядах и отношении. Такой опрос, с одной стороны, обеспечивает глубину понимания вопросов исследования, а с другой стороны — усложняет анализ результатов.
Количественные данные позволяют увидеть общую картину. Качественные данные привносят детали и человеческий фактор в результаты опроса.
Давайте посмотрим, как использовать эти методы в исследовательском проекте.
Эти два метода исследования не противоречат друг другу. На самом деле они работают намного лучше вместе. В мире Больших данных есть много статистической информации и цифр, которые формируют прочную основу для Ваших решений. Но основные данные будут неполными без информации, полученной от реальных людей, которая придает смысл числам.
Так как же объединить эти две формы исследований? Качественное исследование почти всегда является отправной точкой, когда требуется обнаружить новые проблемы и возможности улучшения — это поможет провести более глубокое исследование позже. Количественные данные позволяют подтвердить и понять каждую проблему или возможность улучшения.
Привести пример?
Допустим, Вы провели конференцию и хотите получить отзывы от Ваших посетителей. Возможно, с помощью количественного исследования Вы уже измерили несколько параметров, таких как уровень посещаемости, общая удовлетворенность, мастерство докладчиков, ценность изложенной информации и т. д. Все эти данные могут быть получены с помощью закрытых вопросов и измерительного метода.
Но Вы также можете добавить несколько открытых вопросов качественного исследования, чтобы узнать то, что Вы, возможно, пропустили. Вы можете использовать следующие вопросы:
Если Вы обнаружите какие-либо общие темы с помощью этих качественных вопросов, Вы можете исследовать их более подробно, внести изменения в Ваше следующее мероприятие и добавить количественные вопросы по этим темам после следующей конференции.
Например, если несколько посетителей сообщат, что самое неприятное на этой конференции было ее труднодостижимое местоположение, в следующий опрос Вы можете добавить количественные вопросы, такие как «Насколько Вам понравилось местоположение?» или вопросы, в которых респонденты могли бы выбрать предпочтительное место из списка.
Хороший способ определить, когда следует переключиться с одного метода на другой, состоит в том, чтобы внимательно пересмотреть свои открытые вопросы и спросить себя, почему Вы используете их.
Например, если Вы спросили: «Что Вы думаете о наших ценах на мороженое?», и люди дали отзывы своими словами, вы, вероятно, сразу получите несколько нестандартных ответов.
Если это не то, что Вам нужно, необходимо рассмотреть возможность использования ответа, который легче поддается измерению, например:
Как, по вашему мнению, соотносятся наши цены на мороженое с ценами конкурентов:
Вопрос такого типа сделает задачу респондентов опроса более ясной, а Вам он предоставит точные данные, которые легко проанализировать.
Есть много способов, которые можно использовать для проведения качественных исследований, которые предоставят подробнейшую информацию по интересующей Вас теме.
Однако такой метод исследования не всегда позволяет получить точные ответы на важные вопросы. Кроме того, он затрудняет анализ результатов, потому что разные люди используют разные слова и фразы для выражения своей точки зрения, они даже могут говорить о разных вещах, если найдут повод отклониться от темы в своих ответах.
В некоторых случаях использование только количественных вопросов может оказаться более эффективным методом.
Чтобы не сбивать с толку респондентов, избегайте таких вопросов как: «Что Вы думаете о нашей интернет-службе?». Вместо этого лучше использовать четкий закрытый вопрос количественного исследования, как в следующем примере.
Надежно ли работает интернет-служба:
У респондентов не всегда хватает терпения долго размышлять о том, о чем их спрашивают, и писать длинные ответы, которые точно выражают их мнение. Намного быстрее выбрать один из нескольких предварительно загруженных вариантов ответа в анкете. Использование количественных вопросов позволяет включить больше вопросов в опрос и получить больше ответов на них.
Даже для словесных ответов на закрытые анкетные вопросы можно назначить численные значения и преобразовать их затем в индикаторы и диаграммы. Это означает, что общее качество данных будет лучше. Помните, что лишь наиболее точные данные позволяют принимать наилучшие решения.
Наш шаблон опроса для оценки уровня удовлетворенности клиентов включает удачные примеры того, как можно совместно использовать качественные и количественные вопросы, чтобы дать Вам полное представление о том, как развивается Ваш бизнес.
Как долго Вы являетесь клиентом нашей компании?
Насколько вероятно, что Вы снова купите наши продукты?
Ниже приведен другой пример из нашего опроса для оценки мотивации и вовлеченности персонала.
Когда Вы делаете ошибки, как часто Ваш руководитель отвечает на это конструктивно?
Теперь, когда Вы знаете определения качественных и количественных данных и различия между этими двумя методами исследований, Вы можете лучше понять, как использовать их вместе. Вы можете совместить два метода в Вашем следующем проекте, используя один из наших шаблонов опросов, составленных экспертами.
У нас есть шаблоны для всех типов вопросов. Найдите их в нашей библиотеке шаблонов опросов, разработанных экспертами.