Сравнение количественного и качественного анализа

Количественный и качественный анализ — взаимодополняющие методы, которые можно объединить в опросах, чтобы получить всеобъемлющие результаты.

Проще говоря, количественные данные дают вам числа для подтверждения общих пунктов вашего исследования. Качественные данные обеспечивают подробности для глубокого понимания их полных последствий.

Чтобы получить наилучшие результаты от использования этих двух методов в ваших опросах, важно понимать различия между ними. Давайте их рассмотрим.

Методы количественного анализа предназначены для сбора числовых данных, которые могут быть использованы для измерения переменных.  Количественный анализ является структурированным и статистическим; его результаты объективны и убедительны. При количественном анализе используется метод обоснованной теории на основе сбора данных, который систематически анализируется. Количественный анализ пригодится, когда вам нужно сделать общие выводы из исследования и предсказать результаты.

Опросы — отличный инструмент количественного анализа, поскольку они малозатратны, гибки и позволяют исследователям собирать данные из очень большой выборки.

Качественный анализ — это методика, предназначенная для сбора нечисловых данных с целью получить представление о них. Это нестатистический и неструктурированный или полуструктурированный анализ. Он опирается на данные, собранные на основе плана исследования, который отвечает на вопрос «почему».

Качественный анализ позволяет собрать информацию, направленную на описание темы, а не на ее измерение.  В анализе этого типа исследуются мнения, взгляды и атрибуты, а не конкретные цифры, которые можно представить в виде графика или диаграммы.  

Методы качественного анализа обычно предполагают наблюдение от первого лица, например интервью или фокус-группы. Это маркетинговое исследование, которое обычно проводится в естественной обстановке, то есть исследователи изучают вещи такими, какие они есть, без манипуляций — здесь нет экспериментов и контрольных групп.

Качественный анализ направлен на глубокое погружение в рассматриваемую тему, чтобы получить информацию о мотивах людей, их взглядах и отношении. Хотя качественные подходы позволяют глубже понять вопросы вашего исследования, они могут затруднить анализ результатов.

Количественные данные позволяют увидеть общую картину. Качественные данные привносят детали и человеческий фактор в результаты опроса.

Давайте посмотрим, как использовать эти методы в исследовательском проекте.

Эти два метода исследования не противоречат друг другу, наоборот — они работают намного лучше вместе. В мире больших данных есть много статистической информации и цифр, которые формируют прочную основу для ваших решений. Но основные данные будут неполными без информации, полученной от реальных людей, которая придает смысл числам.

Так как же объединить эти две формы исследований? Качественный анализ почти всегда является отправной точкой, когда требуется обнаружить новые проблемы и возможности улучшения — это поможет провести более глубокое исследование позже. Количественный анализ позволяет подтвердить и понять каждую проблему или возможность улучшения.

Привести пример?

Допустим, вы провели конференцию и хотите получить отзывы от посетителей. Возможно, с помощью количественного анализа вы уже измерили несколько показателей, таких как уровень посещаемости, общая удовлетворенность, качество докладов, ценность представленной информации и т. д. Все эти данные могут быть получены с помощью закрытых вопросов и пригодны для измерения.

Но можно также добавить несколько открытых вопросов качественного исследования, чтобы узнать то, что вы, возможно, пропустили. Можете использовать следующие вопросы:

Если вы обнаружите какие-то общие темы с помощью этих качественных вопросов, то можете исследовать их более подробно, внести изменения в ваше следующее мероприятие и добавить количественные вопросы по этим темам после следующей конференции.

К примеру, несколько посетителей сообщат, что самым неприятным на конференции была удаленность места ее проведения. Тогда в следующий опрос вы можете добавить количественные вопросы, например насколько участникам понравилось местоположение, или предложить респондентам выбрать желаемое место из списка.

Хороший способ определить, когда следует переключиться с одного метода на другой, состоит в том, чтобы внимательно пересмотреть свои открытые вопросы и спросить себя, почему вы используете их.

Например, если вы спросили: «Что вы думаете о наших ценах на мороженое?» и люди дали отзывы своими словами, вы, вероятно, получите и несколько нестандартных ответов.

Если это не то, что вам нужно, возможно, стоит использовать легко измеримые ответы:

Как, по вашему мнению, соотносятся наши цены на мороженное с ценами конкурентов?

Вопрос такого рода сделает задачу респондентов опроса более ясной, а вам он предоставит точные данные, которые легко анализировать.

Есть много способов, которые можно использовать для проведения качественного анализа, чтобы получить самую подробную информацию по интересующей вас теме.

Однако такой метод исследования не всегда позволяет получить точные ответы на важные вопросы. Кроме того, он затрудняет анализ результатов, потому что разные люди используют разные слова и фразы для выражения своей точки зрения, они даже могут говорить о разных вещах, если найдут повод отклониться от темы в своих ответах.

В некоторых случаях использование только количественных вопросов может оказаться более эффективным методом.

Чтобы не сбивать с толку респондентов, избегайте таких вопросов, как: «Что вы думаете о нашей интернет-службе?». Вместо этого лучше использовать четкий закрытый вопрос количественного исследования, как в следующем примере:

Наша интернет-служба работает надежно:

У респондентов не всегда хватает терпения долго размышлять о том, о чем их спрашивают, и писать длинные ответы, которые точно выражают их мнение. Намного быстрее выбрать один из нескольких предварительно загруженных вариантов ответа в анкете. Использование количественных вопросов позволяет включить больше вопросов в опрос и получить больше ответов на них.

Даже для словесных ответов на закрытые анкетные вопросы можно назначить численные значения и преобразовать их затем в индикаторы и диаграммы. Это означает, что общее качество данных будет выше. Помните, что лишь максимально точные данные позволяют принимать оптимальные решения.

Наш шаблон опроса об удовлетворенности клиентов включает удачные примеры того, как можно совместно использовать качественные и количественные вопросы, чтобы получить полное представление о состоянии вашего бизнеса.

Как долго вы являетесь клиентом нашей компании?

Насколько вероятно, что Вы снова купите наши продукты?

Ниже приведен другой пример из нашего опроса о мотивации и вовлеченности персонала.

Когда вы делаете ошибки, как часто ваш руководитель реагирует на это конструктивно?

Теперь, когда вы знаете определения качественных и количественных данных и различия между двумя методами анализа, вы можете эффективно использовать их вместе. Попробуйте совместить эти два метода в вашем следующем проекте, используя один из наших шаблонов опросов, составленных экспертами.

У нас есть шаблоны для всех типов вопросов. Найдите их в нашей библиотеке шаблонов опросов, разработанных экспертами.