Узнайте о различиях между качественными и количественными данными и о том, какую помощь SurveyMonkey может оказать вам в создании опросов и анализе результатов.

Количественный и качественный анализ — взаимодополняющие методы, которые можно объединить в опросах, чтобы получить всеобъемлющие результаты.

Проще говоря, количественные данные дают вам числа для подтверждения общих пунктов вашего исследования. Качественные данные обеспечивают подробности для глубокого понимания их полных последствий.

Чтобы получить наилучшие результаты от использования этих двух методов в ваших опросах, важно понимать различия между ними. Давайте их рассмотрим.

Методы количественного анализа предназначены для сбора числовых данных, которые могут быть использованы для измерения переменных.  Количественный анализ является структурированным и статистическим; его результаты объективны и убедительны. При количественном анализе используется метод обоснованной теории на основе сбора данных, который систематически анализируется. Количественный анализ пригодится, когда вам нужно сделать общие выводы из исследования и предсказать результаты.

Опросы — отличный инструмент количественного анализа, поскольку они малозатратны, гибки и позволяют исследователям собирать данные из очень большой выборки.

Качественный анализ — это методика, предназначенная для сбора нечисловых данных с целью получить представление о них. Это нестатистический и неструктурированный или полуструктурированный анализ. Он опирается на данные, собранные на основе плана исследования, который отвечает на вопрос «почему».

Качественный анализ позволяет собрать информацию, направленную на описание темы, а не на ее измерение.  В анализе этого типа исследуются мнения, взгляды и атрибуты, а не конкретные цифры, которые можно представить в виде графика или диаграммы.  

Методы качественного анализа обычно предполагают наблюдение от первого лица, например интервью или фокус-группы. Это маркетинговое исследование, которое обычно проводится в естественной обстановке, то есть исследователи изучают вещи такими, какие они есть, без манипуляций — здесь нет экспериментов и контрольных групп.

Качественный анализ направлен на глубокое погружение в рассматриваемую тему, чтобы получить информацию о мотивах людей, их взглядах и отношении. Хотя качественные подходы позволяют глубже понять вопросы вашего исследования, они могут затруднить анализ результатов.

Количественные данные позволяют увидеть общую картину. Качественные данные привносят детали и человеческий фактор в результаты опроса.

Давайте посмотрим, как использовать эти методы в исследовательском проекте.

  • Формулирование гипотез. Качественный анализ помогает собрать подробную информацию по теме. Его можно использовать, чтобы инициировать исследование, обнаружив проблемы или возможности, о которых думают люди. Эти идеи могут стать гипотезами, которые должны быть доказаны с помощью количественного анализа.
  • Проверка гипотез. Количественный анализ даст вам цифры, к которым можно будет применить статистический анализ, чтобы проверить ваши гипотезы. Реальна ли проблема, или это просто чье-то восприятие? Достоверные факты, которые вы получите, позволят вам принимать решения, основанные на объективных наблюдениях.
  • Получение обобщенных ответов. Количественный анализ обычно охватывает больше респондентов, чем качественный,, потому что легче провести опрос с множественными вариантами ответа, чем ряд интервью или фокус-групп. Поэтому он может помочь вам ответить на такие широкие вопросы, как: «Отдают ли люди предпочтение вам перед вашими конкурентами?», «Какие услуги вашей компании самые важные?» и «Какая реклама наиболее привлекательна?».
  • Включение человеческого элемента. Качественный анализ также может помочь на заключительных этапах вашего проекта. Цитаты из ответов на открытые вопросы могут придать человеческий голос объективным цифрам и тенденциям в ваших результатах. Часто бывает полезно услышать, как клиенты описывают вашу компанию своими словами, чтобы выявить ваши «слепые пятна». Качественный анализ поможет вам в этом.
Круг с синими точками на серо-синем фоне

Запустите исследование с количественным анализом на нашей онлайн-панели и обратитесь к пробной аудитории, соответствующей вашим потребностям.

Эти два метода исследования не противоречат друг другу, наоборот — они работают намного лучше вместе. В мире больших данных есть много статистической информации и цифр, которые формируют прочную основу для ваших решений. Но основные данные будут неполными без информации, полученной от реальных людей, которая придает смысл числам.

Так как же объединить эти две формы исследований? Качественный анализ почти всегда является отправной точкой, когда требуется обнаружить новые проблемы и возможности улучшения — это поможет провести более глубокое исследование позже. Количественный анализ позволяет подтвердить и понять каждую проблему или возможность улучшения.

Привести пример?

Допустим, вы провели конференцию и хотите получить отзывы от посетителей. Возможно, с помощью количественного анализа вы уже измерили несколько показателей, таких как уровень посещаемости, общая удовлетворенность, качество докладов, ценность представленной информации и т. д. Все эти данные могут быть получены с помощью закрытых вопросов и пригодны для измерения.

Но можно также добавить несколько открытых вопросов качественного исследования, чтобы узнать то, что вы, возможно, пропустили. Можете использовать следующие вопросы:

  • Что вам больше всего понравилось на конференции?
  • Что мы могли бы сделать лучше для вас?
  • Есть ли у вас комментарии о конференции, которыми вы хотели бы поделиться?

Если вы обнаружите какие-то общие темы с помощью этих качественных вопросов, то можете исследовать их более подробно, внести изменения в ваше следующее мероприятие и добавить количественные вопросы по этим темам после следующей конференции.

К примеру, несколько посетителей сообщат, что самым неприятным на конференции была удаленность места ее проведения. Тогда в следующий опрос вы можете добавить количественные вопросы, например насколько участникам понравилось местоположение, или предложить респондентам выбрать желаемое место из списка.

Хороший способ определить, когда следует переключиться с одного метода на другой, состоит в том, чтобы внимательно пересмотреть свои открытые вопросы и спросить себя, почему вы используете их.

Например, если вы спросили: «Что вы думаете о наших ценах на мороженое?» и люди дали отзывы своими словами, вы, вероятно, получите и несколько нестандартных ответов.

Если это не то, что вам нужно, возможно, стоит использовать легко измеримые ответы:

Как, по вашему мнению, соотносятся наши цены на мороженное с ценами конкурентов?

  • Выше
  • Приблизительно одинаковы
  • Ниже

Вопрос такого рода сделает задачу респондентов опроса более ясной, а вам он предоставит точные данные, которые легко анализировать.

Есть много способов, которые можно использовать для проведения качественного анализа, чтобы получить самую подробную информацию по интересующей вас теме.

  • Интервью. Личные беседы с углубленным обсуждением темы.
  • Анализ примеров. Собрания рассказов клиентов, полученных из углубленных интервью.
  • Экспертные мнения. Качественная информация из хорошо информированных источников.
  • Фокус-группы. Личная или онлайн-беседа с небольшими группами людей с целью узнать их мнение о продукте или определенной теме.
  • Вопросы с ответами в произвольной форме (открытые). Текстовое поле в опросе, где респондент может свободно выразить свои мысли по рассматриваемому вопросу.
  • Наблюдательное исследование. Наблюдение за людьми во время их привычных дел с целью понять, например, как они взаимодействуют с продуктом.

Однако такой метод исследования не всегда позволяет получить точные ответы на важные вопросы. Кроме того, он затрудняет анализ результатов, потому что разные люди используют разные слова и фразы для выражения своей точки зрения, они даже могут говорить о разных вещах, если найдут повод отклониться от темы в своих ответах.

В некоторых случаях использование только количественных вопросов может оказаться более эффективным методом.

Чтобы не сбивать с толку респондентов, избегайте таких вопросов, как: «Что вы думаете о нашей интернет-службе?». Вместо этого лучше использовать четкий закрытый вопрос количественного исследования, как в следующем примере:

Наша интернет-служба работает надежно:

  • Всегда
  • Большую часть времени
  • Примерно половину времени
  • Изредка
  • Никогда

У респондентов не всегда хватает терпения долго размышлять о том, о чем их спрашивают, и писать длинные ответы, которые точно выражают их мнение. Намного быстрее выбрать один из нескольких предварительно загруженных вариантов ответа в анкете. Использование количественных вопросов позволяет включить больше вопросов в опрос и получить больше ответов на них.

Даже для словесных ответов на закрытые анкетные вопросы можно назначить численные значения и преобразовать их затем в индикаторы и диаграммы. Это означает, что общее качество данных будет выше. Помните, что лишь максимально точные данные позволяют принимать оптимальные решения.

Наш шаблон опроса об удовлетворенности клиентов включает удачные примеры того, как можно совместно использовать качественные и количественные вопросы, чтобы получить полное представление о состоянии вашего бизнеса.

Как долго вы являетесь клиентом нашей компании?

  • Это моя первая покупка
  • Менее полугода
  • От полугода до года
  • 1–2 года
  • 3 года и более
  • Я еще не ваш клиент

Насколько вероятно, что Вы снова купите наши продукты?

  • Крайне вероятно
  • Вероятно
  • Скорее вероятно
  • Маловероятно
  • Исключено
  • Есть ли у вас другие комментарии, вопросы или замечания?

Ниже приведен другой пример из нашего опроса о мотивации и вовлеченности персонала.

Когда вы делаете ошибки, как часто ваш руководитель реагирует на это конструктивно?

  • Всегда
  • Большую часть времени
  • Примерно в половине случаев
  • Изредка
  • Никогда
  • Что должен сделать ваш руководитель, чтобы повысить эффективность своей работы?

Теперь, когда вы знаете определения качественных и количественных данных и различия между двумя методами анализа, вы можете эффективно использовать их вместе. Попробуйте совместить эти два метода в вашем следующем проекте, используя один из наших шаблонов опросов, составленных экспертами.

Бренд-менеджер

Инструменты, которые бренд-менеджеры могут использовать для глубокого изучения целевой аудитории, развития бренда и роста продаж.

Изучите решения SurveyMonkey для ритейлеров

Узнайте, как SurveyMonkey помогает ритейлерам ориентироваться в меняющихся рыночных трендах, разрабатывать успешные продукты и популярные бренды.

Изучите решения SurveyMonkey для компаний, предоставляющих профессиональные услуги

Узнайте, как компании, предоставляющие профессиональные услуги, используют SurveyMonkey для получения сведений о потребителях и рынках.

Исследования в сфере ИИ: статистика и тренды 2023 г.

Получите доступ к оригинальным исследованиям SurveyMonkey о том, как ИИ видоизменяет маркетинг, сферу обслуживания, образование и здравоохранение.

SurveyMonkey поможет вам выбрать, какие данные надо собирать, — качественные или количественные, чтобы получить наилучшие результаты.