Полное руководство по вероятностной выборке: типы, этапы и советы

Вероятностная выборка дает всем членам генеральной совокупности равные шансы быть выбранными. Такой тип выборки позволяет получить точные и непредвзятые результаты исследования. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как работает вероятностная выборка и когда ее следует использовать. Мы также поможем вам понять различия между вероятностной и детерминированной выборкой.

Вероятностная выборка — это метод формирования выборки, при котором случайным образом из большой генеральной совокупности отбирается небольшая группа (выборка). Затем исследователи рассчитывают вероятность того, что ответы этой группы будут соответствовать ответам генеральной совокупности.

Допустим, вам необходимо узнать, как потребители воспринимают экспансию вашего бренда в юго-восточном регионе. Всех жителей региона опросить невозможно — размер выборки станет неуправляемым. Вероятностная выборка позволяет узнать мнение генеральной совокупности, опросив меньшую группу.

Вероятностная выборка — это метод выборки, при котором все члены генеральной совокупности получают равные и известные шансы быть выбранными. Случайный отбор гарантирует, что выборка точно отражает разнообразие генеральной совокупности. Такой подход сводит к минимуму систематическую ошибку выбора и позволяет исследователям делать статистические выводы о генеральной совокупности.

Успешная вероятностная выборка должна удовлетворять трем требованиям.

Сформировав правильную выборку, вы можете получить столь же ценные результаты, что и при опросе всей генеральной совокупности. А значит, вы сможете сделать правильные выводы о предпочтениях выборки и принять решения, приемлемые для всей генеральной совокупности.

Вероятностная выборка идеально подходит для количественных исследований, цель которых — сформулировать выводы о большой генеральной совокупности. Исследователи используют эту стратегию выборки для сбора репрезентативных данных, если опрашивать всю генеральную совокупность слишком сложно или дорого.

К примеру, национальная сеть кофеен расширяет свою программу лояльности клиентов. Прежде чем вносить значимые изменения, она должна провести исследование рынка, чтобы узнать, как отреагируют клиенты. Однако охватить всех клиентов для проверки концепции нереально.

Используя вероятностную выборку, компания может сформировать репрезентативную выборку из своей клиентской базы. Чтобы в выборке гарантированно отобразились различные подгруппы, можно использовать различные методы получения выборки, например стратифицированную или кластерную выборку.

Ответы из репрезентативной выборки будут точно отражать всю генеральную совокупность. В свою очередь, команда по разработке продуктов для сети кофеен может создать такую программу лояльности, которая понравится клиентам, а маркетинговая команда сможет правильно позиционировать эту программу на рынке.

Учитывая разнообразие областей применения первичных исследований, существует несколько типов выборки для решения различных задач. Методы получения вероятностной выборки включают простую случайную выборку, стратифицированную случайную выборку, кластерную выборку и систематическую выборку.

Что необходимо знать о простой случайной выборке:

Многие совокупности можно разделить на основе их характеристик на неперекрывающиеся группы, которые вместе образуют всю генеральную совокупность. Как правило, такой подход дает более точные результаты, чем простая случайная выборка.

Основные сведения о стратифицированной случайной выборке:

Как и в случае со стратифицированной выборкой, кластерная выборка предполагает разделение совокупности на подгруппы или кластеры. Однако это единственное сходство. 

При кластерной выборке:

Исследователи используют кластерную выборку для сокращения расходов на опрос больших или географически разнесенных совокупностей. Однако кластерная выборка связана с более высоким риском ошибки. Каждый кластер должен представлять всю генеральную совокупность, а убедиться в том, что это действительно так, не всегда возможно.

Систематическая выборка, также называемая интервальной выборкой, подобна простой случайной выборке. 

При систематической выборке:

Систематическая выборка проще других методов, поскольку предусматривает четко определенный процесс отбора без использования генератора случайных чисел. С другой стороны, получаемая в результате выборка не настолько случайна, как была бы при использовании генератора. 

Предположим, вы собираетесь опросить сотрудников в конкретной организации и у вас есть список всех сотрудников этой организации в алфавитном порядке. С помощью систематической выборки вы отбираете каждого 4-го сотрудника. Но, предположим, список также отсортирован по отделам и должностям. Может оказаться, что вы выбрали слишком много или слишком мало людей, занимающих старшие должности, что приведет к систематической ошибке в вашей выборке.

Схема выборки очень важна для проведения эффективного исследования. Соответствие метода составления выборки целям исследования может гарантировать, что ваша выборка точно обобщает целевую генеральную совокупность.

При выборе метода выборки учитывайте следующее.

Исследователям, у которых мало ресурсов или времени на исследования, может понадобиться использовать детерминированную выборку. Давайте рассмотрим этот вариант.

Простая случайная выборка, стратифицированная выборка, кластерная выборка и систематическая выборка — все это примеры вероятностной выборки. Но есть и другой конец спектра методов выборки: детерминированная выборка. 

Исследователи используют детерминированную выборку для поисковых и качественных исследований. Зачастую целевая совокупность — это люди с определенными знаниями, опытом или информацией.

Этот метод выборки несет в себе более высокий риск систематической ошибки, чем вероятностная выборка, так как не является случайным. Члены генеральной совокупности не имеют равных шансов быть включенными в выборку. У некоторых из них вероятность попасть в выборку вообще равна нулю. Однако для конкретного случая использования размер выборки и результаты не обязательно должны представлять генеральную совокупность.

В чем разница между вероятностной и детерминированной выборкой?

Трудно заставить людей ответить на вероятностный опрос, если они не заинтересованы в нем или не рассчитывают на вознаграждение. Кроме того, получение вероятностной выборки может отнять много времени, если нет инструментов для поиска и случайного отбора респондентов.

Большую часть этих проблем можно решить с помощью детерминированной выборки. Она опирается на теорию вероятности и теорию выборки.

Если требуется детерминированная выборка, у исследователей есть несколько вариантов.

Можно выделить несколько преимуществ вероятностной выборки. 

В частности, простая случайная и систематическая выборка делают реализацию более удобной для пользователя, и вы можете создавать выборки из генеральной совокупности с какой угодно большой детализацией.

Стратифицированная выборка снижает вызванную исследователями систематическую ошибку; кластерная выборка ограничивает вариативность исследования. Эти два варианта также полезны, когда у исследователей поджимают сроки.

В каждом подходе есть свой недостаток, который может обнулить все ваши усилия.

Какие действия требуются для создания вероятностной выборки? На самом деле это не так сложно. Главное — поставить четкие цели опроса. Предварительное планирование и понимание, какие результаты вам нужны, поможет вам определиться, как создать выборку и с какой целью.

Подумайте, каких респондентов вы хотели бы опросить. Также уточните, кого следует исключить из опроса.

В идеале выборочная совокупность должна включать всех членов совокупности, чье мнение вас интересует, и никого больше.

Вы хотите разделить аудиторию на кластеры или группы? Вы хотите, чтобы у каждого потенциального респондента были равные шансы попасть в выборку? Подумайте, какой метод подойдет именно в вашей ситуации с учетом типа проводимого исследования, участников вашей целевой аудитории и доступных ресурсов.

В зависимости от целевой совокупности у вас могут возникнуть трудности с определением выборочной совокупности. Даже при оптимальной выборочной совокупности выбор стратегии может быть затруднен необходимостью компромиссов между стоимостью, качеством и сроками осуществления.

Эффективная выборка зависит от того, уделяют ли внимание исследователи совершенствованию своих методов и учитывают ли рекомендации.

В частности, при использовании вероятностной выборки все должны иметь равные возможности для выбора. Чтобы случайно не исключить кого-либо из выборки, можно следить за вариантами, которые не позволяют группам участвовать.

Предположим, вы хотите изучить общественное мнение о новом расширенном иммиграционном законе. Если в США вы не предлагаете версию своего опроса на испанском языке, вы непреднамеренно исключаете испаноязычных участников. Их мнение очень ценно, и без их участия ваши результаты не будут отражать настоящее общественное мнение.

Наряду с обеспечением включения ключевых сегментов, может понадобиться увеличить размер выборки. Более крупная выборка может повысить точность и репрезентативность результатов.

Еще один способ получить большую выборку — принять меры, чтобы свести к минимуму отсутствие ответов. Это могут быть подписки или поощрения. Также можно использовать шаблоны маркетинговых опросов, чтобы повысить вероятность ответов на ваш опрос.

Также можно улучшить процесс выборки, используя различные типы вопросов, чтобы получить от участников ценные сведения.

Предварительное тестирование с помощью пробных исследований может выявить проблемы, которые могли бы помешать участию или оказать влияние на точность, надежность и обобщение результатов.

Технологические инструменты помогут вам обеспечить настоящую случайность отбора, чтобы предотвратить влияние скрытых систематических ошибок на выборку. Также можно использовать панель онлайн-опросов, которая поможет вам охватить случайную выборку.

Вероятностная выборка помогает делать выводы о целевой совокупности. Однако поиск подходящих участников для вашего исследования требует тщательного обдумывания, а иногда и немалых ресурсов. Если вам необходима помощь экспертов, SurveyMonkey Audience поможет вам быстро найти нужных людей.