Продукты

Платформа SurveyMonkey разработана таким образом, чтобы помочь вам в любой ситуации. Изучите наши предложения, чтобы узнать, как SurveyMonkey может помочь именно вам.

Получайте данные от мирового лидера в области онлайн-опросов. Делайте выводы и действуйте.

На ваш выбор более 100 приложений и плагинов, чтобы работать было еще удобнее.

Создавайте и настраивайте формы для сбора информации и платежей.

Создавайте эффективные опросы и делайте выводы быстрее с помощью ИИ.

Специализированные решения для любого исследования рынка.

Шаблоны

Измерьте удовлетворенность и лояльность клиентов.

Узнайте, как сделать клиентов счастливее и превратить их в своих сторонников.

Получите актуальную информацию и улучшите функционал своего продукта.

Соберите контактную информацию потенциальных клиентов, приглашенных лиц и т. д.

Легко и быстро получайте подтверждения участия в вашем следующем мероприятии.

Узнайте, что думают участники, чтобы в следующий раз улучшить мероприятие.

Получите информацию, которая поможет повысить эффективность и вовлеченность персонала.

Получите обратную связь от участников, чтобы проводить более эффективные встречи.

Получите обратную связь, которая поможет повысить эффективность работы.

Создавайте более эффективные курсы и улучшайте методы преподавания.

Узнайте, как учащиеся оценивают материалы курса и его презентацию.

Узнайте, что покупатели думают о ваших идеях новых продуктов.

Ресурсы

Передовой опыт использования опросов и их данных

Наш блог, посвященный опросам, советам для бизнеса и другим темам.

Руководства и инструкции по использованию SurveyMonkey.

Как ведущие бренды растут с помощью SurveyMonkey.

Что такое перекрестная таблица и где она используется

Один из наиболее часто используемых инструментов анализа данных — перекрестная табуляция. Узнайте, что она делает и как ее использовать.

Перекрестная таблица, называемая также таблицей сопряженности или кросс-табуляцией, служит для анализа категориальных данных. Здесь рассказывается об анализе перекрестных таблиц и о том, как его использовать. 

Кросс-табуляция (перекрестная таблица) — это полезный инструмент анализа, обычно используемый для сравнения результатов по одной или нескольким переменным с результатами по другой переменной. Здесь применяется номинальная шкала данных, на которой переменные названы или обозначены без определенного порядка.

Перекрестные таблицы — это, по сути, таблицы данных, которые представляют результаты по всей группе респондентов опроса, а также по подгруппам. Они позволяют изучить взаимосвязи в данных, которые могут быть неочевидными, если просто просмотреть все ответы на вопросы в опросе.

Кросс-табуляция позволяет изучать данные различными способами, чтобы лучше понять расстановку групп среди ваших респондентов.

Анализ больших наборов данных может оказаться трудной задачей. Делать релевантные, практически применимые аналитические выводы из больших объемов данных еще сложнее. Перекрестные таблицы упрощают данные и разбивают их на подгруппы для удобства интерпретации — они показывают проценты и частоты, которые могут меняться при сравнении с переменными в других категориях. Улучшение управляемости наборов данных в большом масштабе приводит к уменьшению количества ошибок.

С помощью перекрестных таблиц можно изучать отношения между одной или несколькими переменными, что позволяет делать выводы о них на более детальном уровне. Без перекрестных таблиц такие выводы могут остаться незамеченными, затеряться в море данных или потребовать дополнительных усилий для своего раскрытия. Используя несколько фильтров, вы можете еще глубже погрузиться в данные и обнаружить еще больше подробностей.

Использование перекрестных таблиц упрощает наборы данных, чтобы их можно было быстро сравнивать между собой. Это позволяет быстрее делать выводы для создания новых маркетинговых стратегий на основе данных. Также можно прослеживать глобальные тенденции в ответах на опросы и принимать соответствующие меры.

При использовании перекрестных таблиц наборы данных упрощаются и делятся на подгруппы. Получаемые в результате чистые данные имеют более удобный для восприятия формат, их легко просматривать и использовать профессиональным исследователям и сотрудникам, не имеющим опыта в аналитике.

Кросс-табуляция обычно применяется, когда у вас есть информация, которую можно разделить на взаимоисключающие группы, также называемые категориальными переменными. Она позволяет исследовать взаимосвязи в данных, которые могут быть неочевидными. Отчет перекрестной таблицы может показать связь между двумя или несколькими вопросами в маркетинговом исследовании.

Перекрестные таблицы используются в различных отраслях и профессиях. Примеры подразделений, в которых анализ перекрестных таблиц может оказаться полезным:

Отделы кадров могут с помощью кросс-табуляции изучать результаты опросов сотрудников о культуре компании, руководстве, мотивации и вовлеченности персонала и т. д. Использование перекрестных таблиц помогает выявить подразделения, у которых есть особые проблемы или потребности, и принять меры.

Команды маркетинговых исследований могут с помощью перекрестных таблиц делать из необработанных данных более удобные для принятия управленческих решений.

Службы поддержки клиентов могут использовать перекрестные таблицы для оценки уровня удовлетворенности старых и новых клиентов.

Администрации школ могут сопоставлять данные оценки преподавателей, полученные от учеников, с темами уроков, временем занятий и другими данными, чтобы способствовать улучшению условий обучения.

Тест хи-квадрат используется для проверки данных в перекрестной таблице на статистическую значимость. Результаты считаются статистически значимыми, если две категориальные переменные являются независимыми (несвязанными). По сути, тест хи-квадрат — это корреляционный тест для категориальных переменных.

Вот некоторые термины, которые могут использоваться, когда речь идет о перекрестных таблицах:

  • Баннеры (шапки): заголовки вверху каждого столбца, с названиями категорий данных
  • Категории: определяют, как группируются переменные
  • Тест хи-квадрат: анализ для определения статистической значимости кросс-табуляции путем выяснения, являются ли сравниваемые переменные независимыми. Мера сходства фактических данных с ожидаемыми данными
  • Столбцы: ячейки с данными, расположенные по вертикали
  • Процент в столбце: представление данных с вычислением данных столбцов, относящихся к определенной строке
  • Кол-во (частота): общее количество ответов, попавших в строку или столбец
  • Перекрестная таблица, кросс-табуляция или таблица сопряженности: таблица, используемая для анализа категориальных данных 
  • CSV: формат значений, разделенных запятыми, используется для экспорта сложных данных из одного приложения и импорта в другое, например в файл заметок или электронную таблицу
  • Фильтры: используются для нацеливания перекрестной таблицы на определенный вид данных
  • Процент: процент ответов, попавших в строки или столбцы
  • Сводная таблица: может использоваться в Excel для создания перекрестных таблиц
  • Строки: ячейки с данными, расположенные по горизонтали
  • Процент в строке: представление данных с вычислением данных строк, относящихся к определенному столбцу
  • Статистическая значимость: вывод, что результаты, полученные из данных, нельзя объяснить случайностью
  • Заглушки: заголовки с указанием категорий данных, отображаемых по строкам

Пример 1

Уровень удовлетворенности сотрудников. Ниже приведен пример кросс-табуляции от SurveyMonkey на основе данных опроса об удовлетворенности сотрудников. В опросе сотрудникам задавались следующие вопросы с множественными вариантами ответа:

  • Насколько они счастливы на работе
  • Как долго они намерены оставаться на своей работе
  • Как долго они работают в организации
  • Сколько часов в день они работают (в среднем)
Что такое перекрестная таблица и где она используется

Вопросы, определяющие группы, находятся в колонках, а вопросы, используемые для сравнения групп, — в строках. Это типичный формат отчета перекрестной таблицы.

Из этой перекрестной таблицы видно, что существует связь между сотрудниками, которые проработали в компании дольше, и уровнем их удовлетворенности. Выявив эту связь, вы можете исследовать ее дальше, чтобы выяснить ее коренную причину. Исходя из данных, которые у вас есть, нельзя однозначно сказать, что одна переменная влияет на другую. Иначе говоря, данные выявляют корреляцию между более длительной занятостью и удовлетворенностью сотрудников, но это не означает причинно-следственную связь. 

Совет. Будьте внимательны при анализе данных, чтобы не принять корреляцию за причинно-следственную связь.

Пример 2:

Покупательское намерение. В этом примере вы хотите узнать, респонденты какого пола с большей вероятностью приобретут ваш продукт.

Что такое перекрестная таблица и где она используется

Здесь данные, определяющие группы, также отображаются в колонках (мужчины и женщины). А вопрос для сравнения находится в строках («Вы бы купили мои кошачьи духи?»).

Если бы вы рассматривали только общие результаты, не используя перекрестные таблицы, вы бы обнаружили, что 54% респондентов сообщили о своей заинтересованности в приобретении вашего продукта. У вас не было бы четкого представления о зависимости покупательского намерения от пола, что, несомненно, повлияло бы на персонализацию ваших маркетинговых действий.

С помощью кросс-табуляции вы обнаружили, что 45% всех респондентов заявили, что обязательно приобретут ваш продукт, и что 66% из них — женщины. Эту информацию можно использовать для чего угодно — от названия продукта до упаковки и маркетинговых посланий.

Благодаря перекрестным таблицам можно сделать множество выводов. Вот лишь несколько примеров вопросов, на которые можно ответить с помощью отчетов перекрестных таблиц.

Как различается уровень удовлетворенности у новых клиентов и клиентов, которые покупали у вас ранее?

Какая связь между уровнем удовлетворенности клиентов и тем, будут ли они рекомендовать наш продукт?

Будут ли ваши самые довольные клиенты оставлять положительные отзывы в каналах социальных сетей?

На что в основном жалуются клиенты, не удовлетворенные вашим продуктом?

Как сотрудники разных отделов относятся к нашей компании?

Есть ли связь между расположением офиса и уровнем удовлетворенности? 

Есть ли разница между мужчинами и женщинами в намерении приобрести мой продукт?

Имеет ли возраст значение для узнаваемости нашего бренда?

Как студенты определенных программ обучения относятся к доступности ресурсов для студентов?

Есть ли связь между конкретной программой обучения и удовлетворенностью студентов?

Когда вам нужно копнуть глубже и выявить данные на более детальном уровне, лучше всего использовать перекрестные таблицы и фильтры. Экономьте время, раскрывайте подробные сведения и получайте больше от своих данных с помощью SurveyMonkey и перекрестных таблиц. Посетите наш раздел справки и узнайте, как создать отчет перекрестной таблицы самостоятельно.

Каталог инструментов

Воспользуйтесь нашими инструментами, разработанными, чтобы максимально использовать возможности обратной связи в вашей индустрии.

Изучите возможности плана SurveyMonkey Enterprise

Управляйте отзывами в любом масштабе с помощью функций SurveyMonkey корпоративного уровня для обеспечения безопасности и соблюдения требований.

Узнайте, как ведущие бренды растут с помощью SurveyMonkey

Присоединяйтесь к ведущим брендам, которые уже используют SurveyMonkey для создания успешных продуктов и роста бизнеса.

Разработайте стратегию бренда с помощью актуальной аналитики

Попробуйте средства управления состоянием бренда, повышения узнаваемости и формирования восприятия. Зарегистрируйтесь бесплатно уже сегодня.