Что такое шкала Лайкерта?

Приходилось ли вам когда-нибудь отвечать на вопрос, насколько Вы согласны или не согласны чем-либо?

Такой вопрос известен как вопрос со шкалой Лайкерта. Шкала Лайкерта широко используется для оценки отношений и мнений с большей степенью точности в отличие от простого вопроса, требующего ответа «да» или «нет».

Давайте рассмотрим, из чего состоит вопрос со шкалой Лайкерта, найдем примеры, выясним, когда следует использовать этот инструмент, и посмотрим, как его можно применить в Ваших опросах.

Чтобы понять, что такое шкала оценки Лайкерта, необходимо сначала понять, что такое шкала опроса.

Шкала опроса представляет собой набор вариантов ответов (как числовых, так и текстовых), которые охватывают различные мнения по теме. Это всегда часть закрытого вопроса (в котором респондентам предоставляются на выбор предварительно заполненные варианты ответов).

Так что же такое вопрос со шкалой Лайкерта? Это вопрос, который использует 5- или 7-балльную шкалу, иногда называемую шкалой удовлетворенности, которая варьируется от одного крайнего отношения до другого. Как правило, вопрос в опросе Лайкерта включает умеренный или нейтральный вариант ответа.

Шкала Лайкерта (названная в честь ее создателя, американского социолога Ренсиса Лайкерта) довольно популярна, потому что она является одним из самых надежных способов оценки мнений, восприятий и поведения.

По сравнению с бинарными вопросами, которые предусматривают только два варианта ответа, вопросы со шкалой Лайкерта дадут Вам более детальную информацию о том, был ли Ваш продукт «нормальным» или (в лучшем случае) «отличным». Кроме того, вопросы с шкалой Лайкерта помогут Вам, например, оценить недавний пикник для сотрудников: остались ли Ваши сотрудники «очень довольными», «несколько неудовлетворенными» или просто безразличными.

Этот метод позволяет выявить нюансы мнений, которые могут существенно повлиять на понимание получаемых Вами отзывов. Он также может определить области, в которых Вы можете улучшить свои услуги или продукты.

Вопросы со шкалой Лайкерта используются во многих типах опросов, пытаетесь ли Вы выяснить, как Ваши сотрудники относятся к своей работе, или что Ваши клиенты думают о Вашем последнем продукте.

Чтобы помочь Вам эффективно использовать вопросы со шкалой Лайкерта, мы приведем несколько примеров.

Поскольку существует очень много типов опросов, как узнать, когда следует использовать вопросы со шкалой Лайкерта?

Шкала Лайкерта отлично подходит для того, чтобы углубиться в конкретную тему и выяснить более подробно мнения людей. Итак, используйте вопросы со шкалой Лайкерта, когда Вам необходимо узнать как можно больше о том или ином предмете. Например:

...или любые другие вопросы, с помощью которых Вы хотите оценить мнение по поводу чего-то конкретного и получить более глубокий уровень детализации в ответах.

Если Вы хотите тщательно продумать какой-либо вопрос, Вам требуется более глубокий уровень детализации — эксперты по опросам называют это дисперсией. Чем больше у Вас различий, тем лучше Вы можете узнать нюансы мышления респондентов.

Отличительной особенностью шкалы Лайкерта является то, что она помогает избежать некоторых распространенных ошибок при составлении опросов, таких как создание слишком общих вопросов, ответить на которые респондентам может показаться слишком сложным. Это может вызвать недовольство респондентов и привести к тому, что они начнут отвечать на вопросы слишком быстро и произвольно, что ухудшит качество Ваших данных.

Разработчики опросов, которые немного спешат, иногда используют более общие типы вопросов, такие как «да/нет», «выбрать все», открытые, ранжированные или матричные вопросы, которые считаются классическими вопросами для опроса.

Однако в большинстве сценариев следует использовать надежную и проверенную шкалу Лайкерта, которая обеспечивает сосредоточенность и удовлетворенность респондентов благодаря простой и прямой постановке вопросов.

Важно, чтобы каждая серия вопросов в Вашем опросе относилась к одной и той же теме. Это поможет вам получить более точные результаты. Почему? Потому что при составлении отчета Вы сможете проанализировать показатель, который суммирует результаты нескольких вопросов.

Например, Вы можете задать следующий начальный вопрос:

Насколько Вы удовлетворены или неудовлетворены ужином, который Вам подали сегодня вечером?

А потом выяснить подробности:

Насколько Вы удовлетворены или неудовлетворены закусками, предложенными на ужине?

Насколько Вы удовлетворены или неудовлетворены основным блюдом, поданным во время ужина?

Насколько Вы удовлетворены или неудовлетворены десертом, поданным во время ужина?

Но вот один вопрос, который должен войти в другой раздел опроса:

Насколько Вы удовлетворены или неудовлетворены обслуживанием в гардеробе сегодня вечером?

Группируя вопросы по одной теме и суммируя ответы, чтобы получить оценку (в данном случае оценку качества продуктов питания), Вы получите более точную информацию об отношении людей к конкретному продукту, услуге или событию в результате своего опроса.

Будьте точны. Вопросы со шкалой Лайкерта должны быть точно сформулированы, чтобы избежать путаницы и повысить их эффективность. Если Вы спрашиваете об удовлетворенности обслуживанием в ресторане, необходимо уточнить, имеете ли Вы в виду услуги гардеробщиков, официантов, хозяина или все вышеперечисленное? Вы также можете спросить, доволен ли клиент скоростью обслуживания, вежливостью обслуживающего персонала или качеством еды и напитков? Итог: если Вы будете задавать более конкретизированные вопросы со шкалой Лайкерта, у Вас будет больше шансов получить более ценные ответы.

Будьте осторожны при использовании прилагательных. Когда Вы используете слова, описывающие те или иные концепции в опросе, Вы должны быть уверены, что люди точно поймут, что Вы имеете в виду. Ваши варианты ответа должны включать описательные слова, которые легко понять. Не должно быть никакой путаницы в том, какая оценка выше следующей, например: оценка «значительно больше» должна быть выше, чем «совсем немного». Желательно начинать с экстремальных оценок («чрезвычайно», «совсем нет»), установить среднюю точку шкалы, чтобы обозначить умеренность («умеренно») или нейтральность («затрудняюсь ответить»), а затем очень четко разграничить остальные оценки: «очень», «немного» и т. д.

Биполярность или однополярность? Что лучше: вопрос, где отношение респондента может выражаться по обе стороны от нейтралитета («любовь» или «ненависть») или вопрос, где диапазон возможных ответов варьируется от нуля до максимума? В большинстве случаев однополярный формат является предпочтительным. Например, лучше использовать шкалу от «очень смелый» до «совершенно не смелый», чем шкалу от «очень смелый» до «очень робкий». Почему? Дело в том, что однополярную шкалу респонденту проще себе представить. Кроме того, в этом случае Вы можете быть уверены, что одна максима является точной противоположностью другой, что делает вопрос методологически более эффективным.

Лучше использовать формат вопроса.Утверждения несут скрытый риск: большинство людей склонны скорее соглашаться, чем не соглашаться с ними, потому что люди в большинстве своем хотят проявить уважение к автору. (Это явление называется смещением лояльности ответа.) Поэтому более эффективно задавать вопросы, чем использовать утвердительные предложения.

Вы, наверное, уже давно знали о вопросах со шкалой Лайкерта, даже если Вам не было знакомо это название. Теперь Вы также знаете, как создавать эффективные вопросы, которые могут внести больше нюансов в результаты Ваших опросов.